开源推广声明 （点击了解更多详细信息） 看到很多主流的模型检测方式是使用数字指纹，对人类来说只能看数值，很不直观，于是想到了这个方法。 每一行是一次请求，每次请求会让模型生成多个颜色，最后把颜色拼起来就是最终的结果图 如果用某个具体的概念来检测会比较难以判断，用抽象的概念如“逻辑的颜色”可以明确看到不同模型有明显不同倾向 如图这是我测试的默认提示词 逻辑的颜色 在不同模型的效果 和一些数字指纹不同，可以明确看出新版ds和astra的区别 网站截图： 目前开源托管在github page上，请求由本地直接通过跨域CORS请求发到endpoint，没有经过中转服务器，数据都保存在本地 每次请求的token用量都比较小，大概参考这是其中一行gpt-6.1-sol的数据（默认会生成这样的8行）： 网址: wsdx233.github.io 模型指纹色彩测试 欢迎来测试分享各种不同模型和渠道 开源地址： github.com GitHub - wsdx233/cbmf: llm color block matrix fingerprint llm color block matrix fingerprint 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题

  • 情报分类：服务器与云资源
  • 分类依据：内容涉及服务器、云资源或网络线路
  • 信息来源：服务器 / LINUX DO - 最新话题
  • 发布时间：2026/10/17 19:15:18