https://www.nytimes.com/2026/10/16/us/math-ai-terence-tao.html [!quote]+ 陶哲轩通常被描述为世界上最伟大的在世数学家之一，但目前他几乎不做数学。 “我处于战时状态，”他在加州大学洛杉矶分校为期两天的数学研讨会上拿咖啡时说，研讨会充满了关于人工智能在他领域中制造的存在主义危机的讨论。 几天前，OpenAI宣布已解决纳 维-斯托克斯问题 ，这是近一个世纪以来困扰数学界最伟大头脑的七个“千禧奖”问题之一。 51岁的陶博士在工作坊前接受采访时说：“现在已经没有规则了。”这座办公室位于加州大学洛杉矶分校，他自1996年20岁完成普林斯顿博士学位后来到这里以来，一直是他的家。“我只是对一年前那些会让我瞠目结舌的事件麻木了。也许有一天，我会被一波创伤后应激障碍击中。” 然而，10月6日，OpenAI发布了涵盖几乎所有子领域的350多项研究成果，包括代数、数论、理论计算机科学、数理逻辑和拓扑学，这让他遭遇了更大的打击。震惊的数学家们，有些几乎能解决他们多年来研究的问题，却在瞬间被人工智能击败。 陶博士自24岁起成为终身教授，他表示像他这样的资深学者对人工智能的威胁感不像初学者那样。但数学界正期待他给出答案。他承认自己备受赞誉的地位使他成为该领域的非官方代言人，而这份工作目前占据了他大部分时间。 直到最近，他的工作一直是连接缓慢的高阶数学世界与人工智能高速发展之间的桥梁。陶博士利用人工智能作为助手进行计算、编写代码、检索大量文献和头脑风暴，自2023年以来一直在尝试OpenAI的模型。他热衷于“两全其美”的未来。 OpenAI的发布让他感到被利用。“就在一年前，我和OpenAI的许多员工关系还不错，”他在最近的一次电话中说。 “我接触过的很多人都有一个非常共同的愿景，认为人工智能应该如何被使用——你知道的，去赋能科学家。”但他说，急于发表新发现的现象，显示了它们的真正目的。他说，他们“用数学来评估他们的模型”。“到现在为止，我看不到建设性交流的办法。” 他在OpenAI于10月6日发布后，在广受关注的数学博客Proofs and Prompts上发表了一篇帖子，表达了愤怒。他写道：“我对许多年的研究，尤其是年轻数学家，被随意中断或摧毁感到震惊。” “就像你无法忘记电影剧透或填字游戏线索一样，一旦知道了现有解决方案，就无法同样有效地且富有地探索一个问题。”他补充道，他哀悼道：“未走的道路，以及在疯狂开发这项技术过程中失去的机会。” [!quote]+ 艺术与科学并存 行业危机的核心是一个令人担忧的问题。如果解决难题是数学的使命，那么当机器能更快完成时会发生什么？高等数学——招聘、晋升、研究生培训和声誉——很大程度上取决于数学家所写论文（解释证明的书面文件）的难度、质量和影响力。 普遍共识是人工智能辅助问题解决是不可避免的未来，但没人确切知道那个新世界会是什么样子。“未来几年将持续深层不确定性，”哈佛一群数学家关于博士教育的会议上上个月总结。 报告保证，人工智能确实提供了“令人兴奋的新可能性”。但书中隐含着人们对数学的失落感，这些人被数学吸引，寻求解决问题的智力冒险——这种失落常常令人深感挫败，有时令人振奋，若个人突破带来突破，则令人欣喜若狂。 “你有过顿悟吧？”斯坦福著名数学家、美国数学学会会长拉维·瓦基尔在一次采访中提问。“突然间，房间里的一切都变得清晰起来。” 理论数学，或称“纯”数学——陶博士的数学——因其艺术而受喜爱，也因其科学。其主要目标是加深对数学浩瀚的理解。与通常利用人工智能的力量帮助他们解决工程、金融、天气预报及其他科学领域的实际问题的应用数学家不同，纯数学家研究的是形状、结构、数字和抽象概念。 不过，纯数学最终带来了互联网、微芯片、GPS、网络安全、加密、CT扫描及其他医疗程序的诞生。2006年，陶博士与三位合伙人共同创立了压缩传感的数学理论，加快了MRI的扫描时间。如今，MRI可以实时生成心跳图像，许多儿童可以在不使用镇静的情况下进行扫描。 [!quote]+ “呼救声” 他或许说自己已经准备好战斗，但陶博士几乎看不出他是个战士。在办公室里，他用带着轻快的澳大利亚口音轻声说话，自嘲，偶尔幽默，对自己与OpenAI曾经的关系感到难过，远非那种痛苦、阴郁的数学天才刻板印象。他在纯数学这一高雅领域以阳光著称，学生们都赞叹他的谦逊。 他穿着褪色的蓝色牛仔裤和一件宽松的Polo衫，似乎随意地挂在他瘦小的身躯上。一块几乎贯穿整个房间长度的黑板上，由他目前的三位博士生之一本·戈德曼（Ben Goldman）绘制了计算。附近是陶医生骑来上班的自行车，他从家里买的午餐装在塑料袋里，绑在后轮架上。 “是三天前的剩菜，”他说。 他大部分时间都投入到他所谓的“社区组织”中——召集数学家小组，制定策略，回应媒体，讲授人工智能，进行咨询。“有人在呼救，”他说。“我帮不了他们，因为我没精力，但我能找到别人让他们谈谈。” 他自己20年的博客已成为数学的首页，越来越多地刊登他人的客座文章，还有他所教授的研究生课程笔记和数学新闻。 当他发表 了一份声明，与另外24位菲尔兹奖得主（数学界的诺贝尔奖）得主一起，称OpenAI的数学“有害”，他的博客浏览量飙升至10万。 “我妻子说我是《赫芬顿邮报》，”他说。 当他谈到今年早些时候将出现在OpenAI的宣传视频中时，他的轻松愉快感逐渐消退。其根源在于特朗普政府去年暂停了对加州大学洛杉矶分校6亿美元的研究资助，这威胁到了该校纯粹与应用数学研究所的存在，陶博士是该所的特别项目主任。 Tao博士通过紧急筹款活动联系了OpenAI，实验室同意在该研究所举办一场研讨会，Tao博士表示金额为6万至7万美元。该活动于三月举行，OpenAI对他进行了一小时的视频采访，他谈到了人工智能的利弊。 他本以为整段视频都会被发布。OpenAI却把时间剪成一分钟：“我觉得它已经准备好上黄金时段了，”陶博士一边快速在黑板上写字，一边欢快的音乐伴随着欢快的音乐激励着他，这样评价人工智能时说道。 他在 博客中承认 ，他允许OpenAI使用该广告。但事后看来，他写道，他本应“更强烈地反击”。 OpenAI发言人Laurance Fauconnet在一份声明中表示：“我们重视与Terence及更广泛数学界的交流。”他说，实验室“正与社区合作，将人工智能的进展转化为更深层次的人类理解和新发现，我们将继续根据其反馈采取行动。” （《纽约时报 》已起诉 OpenAI和Microsoft，声称其侵犯了与人工智能系统相关的新闻内容版权。两家公司均否认了这些说法。） 陶博士对OpenAI关于纳维-斯托克斯问题的证明写作并不满意。“技术上是可以读的，”他说。“但我咨询过的专家没有一个真正理解整个论点。”他说最新作品的剧本更好，尽管他称之为“喜忧参半”。他说，有些论文恰当地引用了他的工作，并且似乎以他认为合理的方式推进了相关内容。不过，“我还没有哪位作者能真正讨论结果。” 陶博士上个月就知道OpenAI正在开发10月6日的版本，当时他称即将发布的结果为“有毒废料”。现在他称之为“也许处理过的废物”。 [!quote]+8岁时数学SAT得了760分 数学研讨会的第一天——主题是“人工智能时代”的偏微分方程领域——于上午9点在一个小礼堂开始。该研究所所长迪米特里·什利亚赫滕科欢迎了数十名学者，其中包括哈佛、普林斯顿、东京大学和桑迪亚国家实验室（该实验室是国家核库存试验的所在地）。房间里充满期待，等待陶博士讲述他认为人工智能会为他们准备什么。 “我们的第一位发言者无需介绍，”施利亚赫坚科博士说。 事实上，他并没有。当陶博士从座位上跳出来走到讲台上时，可以肯定的是，房间里大多数人已经把他当作传奇人物认识了。他出生于澳大利亚的华裔移民家庭，2岁时自学识字，8岁时SAT数学部分得了760分，31岁时获得了菲尔兹奖章。 该奖章不仅表彰他在调和分析方面的进展——即将复杂波分解为更简单波的研究——同时也因他在偏微分方程以及加法数论和组合学领域的研究而获奖。菲尔兹奖委员会表彰陶博士与数学家本·格林合作的最著名工作，该定理证明了素数序列存在任意长且均匀分布的序列——这是该领域的一项里程碑式成就。 在加州大学洛杉矶分校的讲台上，陶博士以道歉开场。他说，他的计划是整个夏天开发一个“活电子表格”，即由人工智能构建和维护的网络，收集关于显式解析数论的学术成果，这个数学子领域是个严苛的子领域。“但过去几周我有点分心，实际上并没有投入到我想要的那么多时间，“他说。 他又道歉了一遍。网络尚未完整。他原本为整个九月都做了预算，但“期间发生了一些事情”。人群会心地轻笑。 关于人工智能最激烈的讨论是在午餐后进行的。有时候感觉像是一次团体治疗。 加州大学伯克利分校西蒙斯·劳弗数学科学研究所所长塔蒂亚娜·托罗说：“当我们深入自我探索人类数学家的角色时，难道不应该回到数学的起源吗？”她说。 加州大学洛杉矶分校数学与机械与航空航天工程教授安德里亚·贝尔托齐说，她喜欢大学数学的一点是“你坐下来拿着铅笔”，喝着咖啡和纸，“你能证明一些事情。”她提到了解决Navier-Stokes问题的成本，OpenAI表示，1万名代理的蜂拥而至，耗时88小时，才完成一份165页的证明。她问：“大概是600万美元吗？” “更像是22岁，”观众中有人说。 这引发了一轮评论，认为人工智能的成本不民主，尤其是对发展中国家的数学家来说。“半个世界都会落后，”托罗博士说。 陶博士是最后发言者，他同意这个领域需要进行一些自我反省。但他想，鉴于事情发展得如此迅速，也许他是在“持枪指着自己”进行灵魂反省“。那时，房间里响起了笑声。 [!quote]+ “房间里的大象” 戈德曼先生和陶博士的另外两位博士生一样，面临着一个充满歧义的未来。他25岁，芝加哥大学毕业，目前是五年制项目的第四年。他还不知道博士毕业后想做什么，但他说自己一直被数学研究的创造力所吸引。 “我并不是说我一定想证明30年后每本教科书里都会有的东西，”他说。但他会很高兴有证据，“那种感觉论点是我本人，带有我的DNA，而且至少在那一个结果下人们会想知道我是怎么思考的”的证据。 在OpenAI最新发布后，戈德曼表示，他将继续推进论文研究，“即使这些公司在未来几个月发布的杂乱手续可能会让它变得过时。”他说，他很难过，“看到我热爱的田地被剥离了。” 陶博士的五年级博士生悉达特·穆尔赫卡尔正在申请明年秋季的博士后研究职位，这是他长期追求终身教职的下一步。陶博士和其他人一样，允许他使用人工智能。然而，当他在求职申请中披露人工智能协助提交了证明时，他自己将如何被评估？ “显然我不想只是按按钮解决问题，”27岁的穆尔赫卡尔先生说，他出生于加利福尼亚，后来随父母搬到印度，并一直生活在那里直到抵达加州大学洛杉矶分校。 他说，OpenAI最新的发布让他更加不确定。“我花了相当长时间接受传统意义上的研究数学家培训，”他说。他知道自己需要新技能，但具体是什么，“这份职业会是什么样子，价值什么”我完全不清楚。 26岁的Arian Nadjimzadah，另一位陶博士的五年级博士生，表示他对OpenAI最新发布的消息感到震惊，OpenAI声称解决了四维Kakeya猜想及其他与他自身工作相关的问题。“我不得不请了几天假，不用做数学，”他说。 他说，他对OpenAI证明中解释该猜想的文字感到特别沮丧。“结果极难辨认，使用了我们现场非常陌生的术语，”他说。“有人发布结果就是这么好。他们要负责任。他们会做演讲，帮助人们理解。” 纳吉姆扎达先生正在斯德哥尔摩郊外的米塔格-莱弗勒研究所学习该学区，并正在寻找博士后职位。在陶博士的建议下，他在求职申请中注明OpenAI于10月6日发布的内容如何与他当前的工作和未来计划相关联。 “他只是说，重要的是要正视房间里的大象，”纳吉姆扎达先生说。 [!quote]+ 治疗课程 对陶博士来说，未来几年将需要重新定义数学，或者至少是数学教育的重塑。哈佛报告基本上建议数学应更加以人为中心：博士学位不应像现在这样主要依靠论文文本来奖励，而应更多依赖严格的线下答辩。学生应经常向教授展示他们能流利地讲述自己的工作。 陶博士上周更进一步，在加州理工学院的一场讲座中提出了他所认为的数学未来。他说，尽管OpenAI发布了相关内容，数学前沿的大多数问题仍未解决，数学依然无限，问题的难度因此是无限的。由于人工智能赋予数学家收集如此大规模数据的能力，他们将越来越多地以大型团队形式合作，开展曾经难以想象的项目。 陶博士每周都会见他的三位学生，他说每次会议“越来越像是一场治疗课程，而非技术指导。”他对他们的回答是：“如果你只关注以前能做的事情，前景会很黯淡。” 因此，他通过一种出于必要而非战争的接纳，提出了希望。解决问题不是终点，而是一段旅程，沿途学到的教训往往比答案本身更重要。他们不仅能独自解决单一问题，还能用人工智能解决10个问题，发现新的模式和更多问题。 “他们必须发挥想象力，”他说。“现在是创造力的时刻，我希望学生们能够迎接挑战。他们没要求。但我认为他们中的许多人会让我们感到惊讶。” 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

  • 情报分类：工作与职业机会
  • 分类依据：内容涉及招聘、求职或职业发展
  • 信息来源：服务器 / LINUX DO - 最新话题
  • 发布时间：2026/10/16 23:22:28