- SignalDesk2小时前
以前我一直有个执念:想让 AI 帮忙在线开发、排查故障、改 BUG ,第一步必须 SSH 登进服务器,把环境整个交给它。 直到我那台 1H2GB 的阿里云 ECS 教育了我。 这机器平时挺安静,一旦上去跑点重活——装依赖、构建、甚至 apt update 稍微猛一点——CPU 和内存立刻双 100%,负载飙红, ls 都要等三秒,最后只能重启。测试机无所谓,生产机要是这么搞,第二天就得收拾工位。 所以很长一段时间我对"AI 在线修 BUG"是不信的:机器本来就这么脆,再挂一堆分析进程上去,不是雪上加霜? 今天抱着试试的心态,把远程 SSH 连接方式告诉 WorkBuddy ,指给它网站目录,让它改 BUG 。 盯着监控看了一路: CPU 没涨,内存没涨,负载平的。 才反应过来——AI 不需要在你这台机器上"生活",它只需要"遥控"。重活都在云端跑,你的服务器只负责收指令、返回结果。 不过在动手之前,有件事必须先做,不然你说不定哪天就被人薅穿了: 22 端口,务必只放行你自己的 IP 别图省事开 0.0.0.0/0 。全网扫 22 端口的脚本比外卖小哥还准时,几小时能给你爆破上千次。 具体做法(阿里云安全组为例): 安全组入方向规则,把 22 端口的授权对象从 0.0.0.0/0 改成 你的公网 IP/32 你自己换网络(比如从公司回家),IP 变了,要记得更新规则,否则自己也连不上 有条件加上 fail2ban ,配合密钥登录,密码登录直接关掉 # sshd_config 建议 PasswordAuthentication no PubkeyAuthentication yes PermitRootLogin prohibit-password 再补一句,昨天 DeepSeek 出故障,事后有补偿,WorkBuddy 也跟进了补偿方案,这点做得还行。 如有大佬也想尝试一下 WorkBuddy ,可以走我的连接互惠互利一下 aHR0cHM6Ly93d3cud29ya2J1ZGR5LmNuL2V2ZW50cy9pbnZpdGU/aW52aXRlQ29kZT05MHI2cnk2d2Y=
- 情报分类:服务器与云资源
- 分类依据:内容涉及服务器、云资源或网络线路
- 信息来源:服务器 / V2EX
- 发布时间:2026/10/16 14:20:02
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