最近无意间发现一个方法，核心方法 见到一个单词，把单词拆成自己熟悉的结构，然后强行造一个有逻辑的故事来解释 可能一开始很慢，因为要把故事跟单词联系起来，但这个过程是很符合学习规律的——新旧知识的链接，记忆效果不错 举个例子，avarice a-爱，va挖 rice 米（钱），特别贪财，所以是贪婪的。 这可能有点抽象，但是可以试试，之所以效果好，我在实验的过程发现，之前尝试的根据意思强行造故事效果不佳 举个例子，precarious不稳定的意思 ≈ pre + care + ious，现在环境不稳定，提前就得操心 这个故事就不好，要先想到不稳定，要先想到单词的意思，才能有逻辑的故事，这就本末倒置了 我们的目的是 看到单词，就能里面反应意思 ，这里搞反了。 最后有提示词模板 这是测试的结果 我按照这个方法，单词效率极大提升 可以感受一下，这些单词的拆分，能否对你的记忆有帮助 也欢迎大家都来讨论讨论各自用的较好的方法 我觉得在ai时代，动脑子造故事全交给ai即可，可以把什么联想，造故事，谐音…方法统一一个prompt，全给ai，乱棍打个鸟说不能能套到什么好东西 tips：不要在DeepSeek官网搞太多次，我大概问了一百多个单词，到后面觉得我是人机操作，给我封三天 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题

  • 情报分类：技术学习与提效
  • 分类依据：内容涉及技术、AI、软件工具或工程实践
  • 信息来源：服务器 / LINUX DO - 最新话题
  • 发布时间：2026/10/16 10:24:57