AI 应用算法工程师（多模态 / Agent 方向） 25-40k 面议 岗位职责 负责大语言模型、图像及视频模型的选型、接入与应用开发，推动 AI 能力在实际业务中落地。 根据业务需求开展模型调优，包括数据准备、Prompt 优化、模型微调及效果评估，持续提升输出质量与稳定性。 设计和开发 Agent 智能体，实现工具调用、知识库检索、任务规划及工作流编排。 参与图像、视频处理相关功能开发，将视觉算法与多模态模型整合到业务流程中。 完成模型服务与业务系统的集成、部署和维护，优化响应速度、资源消耗及使用成本。 参与短剧业务的 AI 工作流设计与开发，覆盖剧本解析、分镜拆解、角色与场景设定、图像及视频生成、配音字幕、剪辑合成等环节。 将模型、Agent 与音视频处理工具整合为可批量运行的自动化流程，支持任务调度、进度跟踪、失败重试和人工审核。 针对短剧制作中的角色一致性、画面连贯性、音画同步等问题，开展效果评估与优化。 任职要求 有实际软件开发经验，熟练使用 Python ，具备良好的编码、接口开发、调试和问题排查能力。 具备一定的计算机视觉基础，了解图像与视频处理流程，对检测、分割、识别等常见任务有基本认识。 理解 LLM 、图像及视频模型的基本原理、能力边界和应用场景，能够根据任务选择合适的模型与技术方案。 具备模型调优实践经验，了解 SFT 、LoRA 等微调方法，能够通过数据和评测结果分析、改进模型效果。 熟悉 Agent 的基本架构，有工具调用、RAG 、工作流或多智能体协作相关开发经验。 能够独立推进功能开发，具备业务理解能力、学习能力及团队协作意识。 有短剧制作、AI 短剧生成或短剧出海相关工作流经验，理解从素材输入到成片交付的主要环节，能够识别适合 AI 自动化的业务场景。 加分项 有图像生成、视频生成或编辑、视觉识别等项目落地经验。 有模型私有化部署、GPU 推理优化或服务性能优化经验。 有独立完成 AI 产品从原型到上线的经历，或可展示的项目、作品及开源贡献。 有短剧翻译配音、字幕处理、视频剪辑、封面生成、素材质检等项目经验。 有 ComfyUI 或其他模型工作流编排工具的使用、二次开发及服务化经验。 • 有短剧批量生产或处理平台的实际落地经验，能够兼顾成片质量、处理效率与成本。 我们更看重实际项目经验、动手能力和交付结果。投递时请附相关项目介绍，并说明个人负责的部分、技术方案及取得的效果。 简历投递邮箱 linlinli88200@gmail.com AI 研发工程师 月薪 30–40K + 奖金 既能搭复杂业务系统（ CRM / ERP / OA / 审批流 / 权限 / 报表），也能把 AI 能力做进系统里——以后端为主的全栈研发，深度使用 AI 编程工具高效交付。 这个岗位做什么 你负责公司核心业务系统（ CRM 、ERP 、OA 、审批流、权限体系、订单、客户、项目、报表 等）的设计、开发与维护，并把 AI 能力（智能客服 / Agent / RAG / 自动化）做进这些系统。 以 后端为主、具备全栈能力；工作以 平台研发（把共性能力沉淀成可复用模块）和 方案落地（把需求快速做成能跑的系统并持续迭代）两件事为主。 岗位职责 一、复杂业务系统研发（后端为主，含前端联调） •负责核心业务系统（ CRM / ERP / OA / 审批流 / 权限体系 / 订单 / 客户 / 项目 / 报表 等）的设计、开发与维护。 •参与业务建模、接口设计、数据库设计、系统架构与性能优化。 •拆解并实现复杂业务流程，处理多角色、多权限、多状态、多流程等业务场景。 •参与前端功能开发与联调，独立完成中后台页面、表单、列表、详情、配置页等常见功能。 •负责线上问题排查、故障定位、数据修复与系统持续优化。 •与产品、业务、测试团队协作，理解业务需求并转化为稳定、可维护的技术方案。 二、AI 平台研发与能力落地 •把共性能力抽成可复用平台模块：知识库管理、Prompt 管理、模型调用与成本监控、权限系统、任务流、评测 Gate 、灰度发布、日志审计。 •把 AI 能力做进业务系统：智能客服、Agent 、RAG 、自动化——参与系统融合与可观测，快速做 MVP 、私有化部署、灰度上线、跟数据迭代。 三、AI 原生研发方式 •用 AI Coding / Vibe Coding 工具贯穿全流程：需求拆解、代码生成、重构、测试补全、问题定位、文档生成，显著提升交付效率。 硬性要求 以下三条是筛选核心，任一不达标不予考虑。 ① AI 原生工作方式 · 会用更会判断（一票否决） •深度、高强度、日常使用 Cursor 、Claude Code 、Codex 、GitHub Copilot 等 AI 编程工具进行真实生产开发——是 AI Coding / Vibe Coding 深度用户，把它当主力生产力，不是「试用过」。 •能用 AI 工具贯穿需求拆解、代码生成、重构、测试补全、问题定位、文档生成，展示把交付效率提升 数倍。 •关键：具备判断 AI 生成代码质量的能力——能识别错误实现、边界遗漏、性能问题和安全风险，并完成工程化落地。会用 AI ，但不盲信 AI 输出。 •熟练用 AI Agent 框架 / 工具链 搭建过真实系统，对提示工程、上下文工程、Agent 编排、评测（ Eval ）有实战理解。 ② 现场展示过往项目（硬性，无法豁免） •面试须 现场演示并讲解你亲手做过的 2–3 个真实项目（非教程复刻、非纯 Demo ）。 •其中 至少 1 个必须是使用 AI Agent / AI 工具链构建的项目。 •现场要讲清：项目背景、你的角色、架构如何设计、用了哪些 AI 工具、具体怎么用、踩过什么坑、效果如何量化；我们可能要求你 现场用 AI 工具做一段真实编码 / 线上排障。 ③ 端到端闭环能力（能独当一面，不是螺丝钉） •能独立推进一件事的全过程：需求理解 → 方案设计 → 开发实现 → 验证上线 都能闭环，能端到端 own 一个系统。 •懂 Linux + Docker 生产部署与排障，具备 SRE 素养：能扛线上事故、做灰度与回滚。 •有 安全与合规意识：鉴权 / 越权 / 密钥 / 审计不是事后补，而是设计本能。 任职要求 •本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业优先。 •5 年以上后端或全栈开发经验，有 复杂业务系统开发经验（ CRM / ERP / OA / 进销存 / 供应链 / 人事 / 财务 / 项目管理 / 审批流 等经验者优先）。 •熟悉至少一种后端技术栈（ Java / Go / Python / Node.js 等，团队以 Python 为主力），服务端能力扎实。 •熟悉关系型数据库（ MySQL / PostgreSQL ），具备良好的表结构设计、SQL 优化与事务处理能力。 •熟悉 Redis 、消息队列、定时任务、权限体系、组织架构、角色权限、审批流等企业系统常见能力。 •熟悉前端开发，掌握 Vue / React / TypeScript 中至少一种，能独立完成中后台管理系统页面。 •较强的业务抽象能力：能从复杂需求中拆出清晰的数据模型、流程模型和权限模

  • 情报分类：工作与职业机会
  • 分类依据：内容涉及招聘、求职或职业发展
  • 信息来源：服务器 / V2EX
  • 发布时间：2026/10/15 23:35:36