Fox News Dependence on AI makes human brains less nimble, MIT professor says AI is taking advantage of the brain's natural tendency to conserve mental effort and seek instant gratification, creating a feedback loop in which people increasingly turn to chatbots for even the simplest of tasks, MIT professor Eric So argues. https://www.weforum.org/stories/wellbeing-and-mental-health/ai-brain-mental-health/ [!quote]+ 世界经济论坛（WEF）2026年报告《 人类优势：人工智能时代更强大脑 》估计，成本效益高的脑健康干预措施到2050年可实现高达6.2万亿美元的累计GDP增长。大脑健康在经济上意义重大，不能仅作为健康副项目。 一台通用的“认知机器”正在大规模进入日常工作;生成内容、分析信息、识别模式并建议行动。人工智能的普及不仅仅是技术挑战;它对人脑施加了前所未有的认知需求。随着人工智能接管更多常规的认知工作，人类的角色也逐渐转向更高负载的活动。如果这些需求持续且没有足够的低负荷期和恢复期，大脑可能会在较高认知压力下停留更长时间。 此外，对 WEF2025年未来就业报告 的分析显示，雇主目前需要的十大核心技能中有八项（80%）高度依赖于我们所称的认知技能，如：分析思维;韧性、柔韧性和敏捷性;领导力与社会影响力;以及创造性思维。 因此，为了维持业务绩效，认知技能和能力需要受到保护和提升。 MIT News | Massachusetts Institute of Technology Q&A: The “collision” between AI, your brain, and society Heavy use of artificial intelligence can lead to a kind of cognitive atrophy, in which people fail to develop and retain essential thinking skills, MIT Professor Eric So contends in his book, “The Collision: What AI does to Us.” [!quote]+ 随着人工智能的普及，学者们正在努力了解其对使用者的影响。麻省理工学院教授埃里克·苏在他的新书《碰撞：人工智能对我们做什么》中提供了迄今为止最完整的综合分析之一，该书本月由W.W. Norton出版。认识到人工智能提供了更快完成工作的机会，在某些情况下已被转化为有用的领域专用工具，但So仍然关注过度依赖AI的成本。他认为，过度使用人工智能可能导致一种认知萎缩，即人们无法发展和保持必要的思维技能。总体来说，他说，证据显示，当我们与材料搏斗、克服初期失败、不断迭代，并在此过程中获得更好的思维能力并保留更多知识时，我们的学习能力会显著提升。 这些结论来自So及其他学术界及业界的最新研究，包括人工智能公司自身的分析，比如一项Anthropic研究显示，大约一半的大学生查询是低努力的简单答案。他也将个人反思融入叙述中——长期研究金融市场和行为，他熟悉分析新工具和信息如何影响我们的决策。麻省 理工新闻采访了麻 省理工学院斯隆管理学院全球经济学与行为科学杰出教授苏，聊聊这本书。 问 ：是什么促使你写下《碰撞》？ 答 ：我写这本书是回应我自己和其他人身上看到的模式。我以这样一个故事开篇，本能地借助人工智能来帮助我思考那些我本来会自己解决的问题。一位同事曾寻求帮助，我基本上把她的问题写了半句，然后说：“ChatGPT，帮我专业地完成这篇文章。”我做了一些轻微修改后寄出去。我坐下来，真的非常担心自己把自己的思维从创作过程中抽离出来了。 我发现学生们把思考外包给了AI，而不是自己思考，而是用AI来回答通常能帮助他们掌握某门学科的作业。我们需要开始理解这项技术对我们造成的影响，以及它如何与人类认知和心理互动，并给人们一些实用的见解。 问 ：其中一部分是理解人们使用人工智能的激励，或者说在你看来，人工智能的吸引力是如何产生的，即使存在长期代价。 答 ：吸引我们关注人工智能的因素多种多端。例如，我们有真实的生物学本能来保存精神能量，社会上，我们会遇到别人利用AI来加速的情境，这会给其他人施加使用AI的压力。再加上实际检测AI使用上的问题，所有这些因素都形成了我所说的“AI引力”，也就是不断被吸引去使用AI。这不仅仅是告诉人们独立思考。在我们所处的这个时刻，人工智能正与社会发生碰撞。 问 ：因此，我们需要关注这些系统性因素，而不仅仅是个人决策，比如企业鼓励员工使用人工智能。 答 ：许多组织不仅仅是建议使用人工智能：它现在已成为你评估的基础，这意味着如果你想要奖金或晋升，就必须使用这些工具。我认为学术界正在形成一种微妙的过程，人们会说，“我未来的雇主会希望我用AI，所以我最好现在就开始用它。”但问题是，当你现在开始使用人工智能时，我们正在失去与我们想要建立的实践和能力的联系，反过来这又让我们更加依赖未来使用人工智能，这也成了自我实现的预言。 问 ：人工智能对我们的思维做了什么？ 答 ：人工智能不仅改变了我们能做的事情，更改变了我们作为思考者的身份。AI消除了建立基础精通所需的很多阻力。这导致许多人失去了解决问题的能力。人工智能带来即时缓解，我们也习惯了这一点。许多人把它当作获取信息的入口，所以这影响了我们的记忆能力。此外，人工智能正在改变我们的人际关系。书中一个关键点是，这些模特既是谄媚的，也就是说他们想让我们开心，因为这是他们推动互动和获得积极反馈的方式，但他们也非常有说服力。我们失去了与他人连接的能力，因为我们太习惯于这种无摩擦的环境，模型总是与我们意见一致。 问 ：你的书强调了“富有成效的斗争”的价值。你写道，“挣扎并不意味着你在受苦。”相反，我们通过努力学习来掌握事物。 答 ：我们需要重新定义对斗争的看法，将其视为塑造性的东西，而非需要解决的问题。我在书中对工业化后社会发生的一些变化进行了大量类比，那时人们突然不再需要身体活动才能实现经济生产。我们看到越来越多的人突然把体育锻炼当成我们有意识地进行的事情，这需要重新定义“身体挣扎”的含义。我认为我们需要这种转变，让我们对认知挣扎的看法有所转变。 问 ：鉴于这些，我们今天该如何保持合理的认知努力？ 答 ：在个人层面，我强调应对人工智能时代的四个原则。其中之一是拥抱这场斗争，正如我们之前所谈。第二条规则是：在没有AI的情况下，珍惜你自己。过去几年我见过很多演示，有人用Claude做了一个看起来非常精致的演示，但演示时很明显他们没有投入足够的努力去理解内容。形成期的挣扎形成了我所称的“不可分割的任务包”，因为制作幻灯片让我能够进行实质性的讨论。如果没有AI，我们就不再重视自我，我们得到的是产品，却无法利用它。 第三条规则是关于重新投资你的认知盈余。有很多任务AI可以帮你节省时间——机械重复的活动——但关键在于你如何利用这些节省的时间。如果你只是把同样的精力投入到同样的任务上，你就错失了人工智能潜在的变革性益处。最具创新性的变革不仅仅是让我们自动化，而是以富有成效的方式拓展人类能力并积累专业知识。或者，人们可以利用这段腾出的时间专注于家庭，学习新语言，培养技能。 最后一条规则是关于用AI作为你的认知训练师。人工智能是双重力量，如果你把它当作答录机，它对思考很不利，但如果用作辅导，学习时却非常有帮助。AI可以为你量身定制。然而，这需要你去寻找辅导老师的摩擦，而不是有答录机。而这需要动力。 这是一个非常具有挑战性的时刻，问题需要我们认真对待。 6 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题

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  • 发布时间：2026/10/15 23:14:29