看到这个帖子这么火，我不得不给大家推荐一下Orca这开源个项目了 原帖里让一个 AI 指挥一群 AI 干活的玩法过于原始了，Orca已经提供了十分棒相应的多 Agent 编排基建。 大家可以把它理解成一个 AI 编程工作台：Claude Code、Codex、OpenCode 等工具放在同一个地方运行，你能统一看任务、看进度、看代码改动。 原帖提到的几个关键环节，在 Orca 里有什么更好的实现方式呢？ 1. 让一个 AI 当负责人，其他 AI 分头干活 通过它的编排功能，可以让负责统筹的 Agent 拆分任务、启动其他 Agent、收集结果，再安排后续工作。 比如做一个网站，可以让 Claude 负责拆需求，Codex 写接口，另一个 Agent 检查代码。具体谁做什么，由你和负责统筹的 Agent 来定。 2. 多个任务同时跑 每个任务可以有自己的独立代码目录和分支，也就是 git worktree。一个改登录页，一个修支付接口，分别干活，最后再审查、合并结果。 还可以把同一道题交给几个 Agent 同时做，对比方案后再选。 3. 干完回报，卡住提问 它有任务状态、Agent 之间的消息和完成回报机制。执行者做完会把结果交回负责人，遇到阻塞也能提问，省掉你在几个窗口之间来回复制消息。 任务在后台推进时，你也可以继续讨论需求、补充要求，再把调整传给对应的 Agent。 4. 搭配不同模型和工具 Claude Code、Codex、OpenCode 都能接，支持列表里也有 DeepSeek Harness。想用本地模型，可以先在 OpenCode 等支持本地模型的工具里配好，再放进 Orca 使用。 模型和运行工具可以按任务搭配，不必所有活都消耗同一种模型的额度。 此外，它把查看代码差异、逐行批注、浏览器预览也放进了工作台。你可以直接指出哪一处需要改，让 Agent 接着处理。 而且手机端也很还有，远程VibeCoding爽歪歪🤩 免费开源，支持 macOS、Windows 和 Linux。 https://www.onorca.dev 管四 : 最近用 Claude Opus 5.5，有点上瘾。这玩意实在太强了，但有个问题，额度不太经用。 于是我突发奇想，让 Opus 去指挥 Codex 干活，自己少动手。没想到效果出奇地好。 后来我干脆把 Codex、DeepSeek、本地模型，以及各种 Harness 全交给了 Opus，让它统一调度。 这下有意思了。 Opus Link: https://x.com/guansi/status/2110304178153394352

  • 情报分类：硬件与数码
  • 分类依据：内容涉及硬件、数码产品或通信卡
  • 信息来源：AI / AI前沿 / 铁锤人 @lxfater
  • 发布时间：2026/10/15 21:57:36