观察到用 codex 等 AI 开发的时候，用户一开始通常是手动批准 AI 的各种请求，但一段时间后就会产生审批疲劳、开始切换到 Auto Review 甚至是 yolo 模式。 基于这个现象做了一款模拟“审批疲劳”的游戏，玩家负责扮演 Auto Review 模型，左划/右划即可通过、审批各个 Agent 的请求，注意 Agent 填写的字面理由可能和命令执行后的实际效果有着天壤之别： 试玩地址↓↓： https://tcchen2026.github.io/allow-overflow/ 想收集一下反馈，尤其是平衡性是否需要调整。 游戏 UI 本身是开源的，我还在做一系列能够减轻人类审批压力的工具，后续计划开源出来。

  • 情报分类：技术学习与提效
  • 分类依据：内容涉及技术、AI、软件工具或工程实践
  • 信息来源：服务器 / V2EX
  • 发布时间：2026/10/15 15:56:44