作为研究生/研发人员，平时少不了与各类AI打交道（无论是GPT 网页版还是各种Agent （CC/codex/…). 尤其是对于非完全coding的行为（例如对某篇文章提问，或让AI 提一个idea，亦或者是解决一个bug的思路）， AI的回答，大家是如何沉淀下来的？ 传统的方式是记笔记，然后装各种AI插件； chatgpt 网页版也有默认的memory。 我想知道的是，这种完全个人的知识库大家是如何管理的？ 例如过了半年，我又问类似（相关）的问题， 如何让AI能够基于之前沉淀下来的知识进行回答 ，而不是一本正经的胡说八道/亦或者是重新再思考一遍？ 不知道各位佬有没有好的思路（项目）？ 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题

  • 情报分类：技术学习与提效
  • 分类依据：内容涉及技术、AI、软件工具或工程实践
  • 信息来源：服务器 / LINUX DO - 最新话题
  • 发布时间：2026/10/12 11:07:33