起因想要用 TS/JS 做一个桌面端小游戏，但选择框架的时候，但是发现并没有一个很好的选择。 Electron 过于庞大，内部集成了 node.js 和 chrome 谷歌浏览器 Tauri 虽然客户端小，但是使用系统自带的 WebView 渲染，会导致不同机器运行结果不一致 于是我准备使用 xbintsc,去编译这款桌面小游戏。 首先 xbintsc 优势： 构建体积小，最小可达 200kb ，编译可选 node 扩展(支持部分 node.js 的 API)最小可达 300kb ，编译可选 GUI 扩展(可视化界面 HTML 渲染)最小可达 3MB 冷启动速度是 node.js 的 120 倍+，且原生支持 HTML+CSS 渲染。 全平台支持(使用 LLVM 构建不同平台二进制产物，使用 GPU 的 SDL 进行渲染并在不同平台使用 Vulkan/Metal 进行编译) 直接让 AI 开发了鹈鹕骑车小游戏，并使用 xbintsc 编译了，截图如下： 编译后的结果大概是 5M 左右，运行效果很流畅，当然直接打开源码的 HTML 也可以直接玩。 小游戏源码地址： https://github.com/zy445566/xbintsc/tree/main/examples/gui/pelican-bike 当然有兴趣下载鹈鹕骑车小游戏编译结果，也编译了多个不同平台 windows/mac/ubutun26+的版本。 编译结果地址： https://github.com/zy445566/xbintsc/releases/tag/v0.3.69 选择 pelican-bike-demo-v0.3.69-multi-platform.zip 下载，解压后选择自己的平台就能运行。 由于该游戏目前没有做签名，所以可能会有系统的安全性拦截。 macOS 打开后需要：打开“系统设置” → “隐私与安全性”，向下滚动到“安全性”，选择“仍要打开”运行。 Windows 打开后，如出现“Windows 已保护你的电脑”，点击“更多信息”，点击“仍要运行”。 大家有兴趣，也可以用 xbintsc 编译一款自己的小游戏，甚至可以跟 Ai Agent 说“用 xbintsc [ https://github.com/zy445566/xbintsc ] 帮我生成一个鹈鹕骑车小游戏”

  • 情报分类：技术学习与提效
  • 分类依据：内容涉及技术、AI、软件工具或工程实践
  • 信息来源：服务器 / V2EX
  • 发布时间：2026/10/12 09:09:47