事因是昨天在L站看到佬发帖说国际版workbuddy（后称wb） deepseek-v4.1f（后称ds） 免费。 我马上就去领赛博鸡蛋开始用。 结果就是： 国产比较几大头部模型都是开源，D老师、glm、qwen、kimi等， 这是好事，但是副作用也很大。 很多公司、中转站也部署，然后免费、低价的给别人用。 但是你不知道它部署的是满血的还是Q8 Q4 甚至Q3， 最要命的其实是kv cache的量化，我觉得这个才是量化重灾区。 因为了解一点本地部署的都知道，多人使用并发，kv占用显存甚至比模型本身大得多。 现在这些模型动不动就是1M最大上下文，真用满一个用户那就是120G显存。 kv量化之后就会出现如图的效果了… 不止wb，opencode go（后称opg）也是这样，但是暂时没遇到这么离谱的情况。 opg是降速和降智力了。wb是速度300t/s，但是出现超级降智和以上这种离谱的情况和经常断流。 这个世界绝大部分人是没有心情、时间、金钱去测试模型官方渠道的。 都是用了些赛博鸡蛋就定印象甚至出去喷了。 我是比较闲，之前用了几百R的官方dsv41f，真的很惊艳，除了雷霆思考（改high即可），我算是很高强度的使用了，完全没遇到解决不到的任务和编程。 但是后来发现opg有套餐而且ds很便宜就开始用，但是用了2 3个时候发现不对劲， 速度越来越慢了，智力越来越低了，连我这种用过官方API的都开始对ds印象不好。 最后用wd的ds我终于醒悟过来了，赶紧换回官方api…一切原来都没有变，D老师还是很强。 为什么我敢说，因为我还同时用着A/ opus-5.5和O/的6.1-sol opus-5.5确实要好些，但并没网上说的那么夸张。而且A/用量非常顶，套餐的用量和完成任务所需的token综合估算，是绝对比D老师官方API便宜很多。 O/就不提了，那个乌龟速度，我现在都懒得用它了。除非遇到超级麻烦的问题，开头规划直接拉满用Astra，然后就交给D老师。opus5.5、D老师我都是完全用它独立任务。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

  • 情报分类：服务器与云资源
  • 分类依据：内容涉及服务器、云资源或网络线路
  • 信息来源：服务器 / LINUX DO - 最新话题
  • 发布时间：2026/10/12 06:20:11