Business Insider McKinsey top exec: AI is making individual workers, not companies, more... McKinsey's North America chair says AI is helping workers get more done, though broad companywide gains remain elusive. 麦肯锡公司一位高管表示，人工智能正在帮助员工完成更多工作，但未必能为雇用他们的组织带来广泛的好处。 麦肯锡北美高级合伙人兼主席埃里克·库彻周三在公司媒体日上告诉记者，除了软件开发等特定领域外，许多公司所期望的生产力提升尚未实现。 他说：“有些人个人的生产力提高了，但他们只是改变了他们所做工作的一些方式。” 库彻表示，除非企业审视整个组织的工作范围并找出系统中的低效之处，否则很难大幅提高产量。 他说：“除了少数领域外，我们还没有达到企业级生产力水平。” 他表示，早期许多公司为了大幅提高员工的生产力，会让他们使用 Anthropic 的 Claude 和 OpenAI 的 ChatGPT 等工具，在某些情况下，还会告诉他们尽可能多地使用这些工具。 库彻表示，有些公司甚至对使用 AI token 最多的公司进行排名，“却没有意识到这些 token 是要花钱的”。 麦肯锡的数据也反映了员工和企业绩效之间的差距。今年8月，这家咨询公司的人工智能部门QuantumBlack发布报告称，在一项调查中，十分之八的受访者表示人工智能提高了他们的工作效率。 与此同时，调查发现，认为人工智能对其所在机构的核心运营利润（不计利息和税款）做出贡献的受访者比例与一年前基本持平，为 37%。 库彻表示，这项技术的优势已在软件等领域显现，开发人员利用人工智能生成更多代码。他说，这可以转化为更快的新产品和功能发布速度。 越来越多的企业似乎正试图将软件开发人员从人工智能中获得的生产力提升转化为更广泛的成果。麦肯锡的调查显示，从2025年到2026年，使用人工智能并已从实验和试点阶段过渡到“规模化”阶段的企业比例将增长6个百分点。 库彻表示，许多组织“现在都在努力弄清楚，‘如何将这种个人生产力转向机构生产力？’” 库彻表示，为了实现这种转变，一些公司正在从头到尾重新思考其业务的关键部分。对于生命科学公司而言，这可能意味着考虑人工智能如何重塑研发流程；对于石油和天然气公司而言，这可能意味着采用新的钻井方法。 Brookings Still waters, rapid currents: Early labor market transformation under... Authors Humlum and Vestergaard break down their recent findings on AI's impacts on earnings, hours, tasks, occupational mobility, and more Est. reading time: 20 minutes EL PAÍS English – 11 Oct 26 The AI labor apocalypse is on hold (for now) Experts foresee more qualitative changes than quantitative ones despite the industry’s own catastrophic predictions, and they warn of rising inequality, with a gap ‘between top‑tier jobs with multimillion dollar paychecks and low‑level jobs with... https://www.ft.com/content/8f783c04-5fc5-43d4-bab2-495ac31806c6?syn-25a6b1a6=1 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

  • 情报分类：商业与市场研究
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  • 发布时间：2026/10/11 19:02:41