现在用 AI 写代码，单线程已经不够用了。为了提升效率，我经常会让几个 AI 助手（比如 Claude Code）同时并发处理不同的任务，甚至是多产品并行。 但并发数一上去，发现自己反倒成了系统里最慢的一环，主要有两个很头疼的问题： 状态监控全靠人肉轮询 ：几个任务进度不一样，经常是一个早就跑完了，另一个却卡在 y/n 确认那里一直等。我只能像个调度员一样，不停地切窗口去看谁在等我敲回车。 AI 输出速度 > 人脑审核速度 ：这也是最要命的。几个 AI 一起发力，哗哗生成和修改大量文件。根本看不过来，我现在都不看AI改了什么了，只看结果。 很好奇大家目前是怎么处理的： 你们平时开发，最多能驾驭几个 AI 并发跑任务？ 面对“需要不停切窗口看状态”和“海量输出内容看不过来”这两个痛点，大家是怎么消解的？ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

  • 情报分类：技术学习与提效
  • 分类依据：内容涉及技术、AI、软件工具或工程实践
  • 信息来源：服务器 / LINUX DO - 最新话题
  • 发布时间：2026/10/11 02:23:41