LZ最近在给甲方做一个 文档校审工作流 ，审核逻辑挺复杂的，各种关联绕啊绕。现在是功能都做完了，但是有个很麻烦的结果体验问题： 这里的校审可以粗略分为规则校审跟LLM校审 用户每次跑同一个文档，规则审核的结果是一致的，但大模型校审给的意见可能每次会有点不一样。 甲方要是拿两次结果对比，感觉肯定会被怼啊。 我理解 LLM 本身就有随机性，除了我们能调的参数，背后还有很多控制不了的细节在浮动，感觉完全没法根治（温度跟top_p都拉满也没用）。试过一些工程上的优化，但都是治标不治本。现在已经在考虑直接在界面上挂个提示tips算了（解决不了就直接把问题抛出来hhh ）。求大佬们指点，有没有啥靠谱的思路啊！ 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题

  • 情报分类：技术学习与提效
  • 分类依据：内容涉及技术、AI、软件工具或工程实践
  • 信息来源：服务器 / LINUX DO - 最新话题
  • 发布时间：2026/10/10 11:35:50