我只用astra和fable，最大的感想就是不要给ai自由的空间，给它们自由发挥的空间就有概率出问题。 比如昨天我用astra max，睡前让它8小时自动化连着干，中间不要停，还让它写了个具体方案，这个方案简单来讲就是进入下一个环节之前需要进行测试，先作一次45分钟的初步测试，如果能通过就进入下一个环节，如果不通过就再作一个5小时左右的深度测试能通过就进入下一个环节，如果还是不通过就停止。 我让它测试完毕要想好下一步具体方案，什么情况能判断通过，如果不通过下一步还要设定好具体下一步的测试流程。中间我再让它自我检查了一次能不能保证自动化进行，修改计划完毕我就让它执行自己睡觉去了。 下个环节大约会跑2天左右，因此我信心满满觉得这睡觉时间肯定全部能利用上。结果呢，一醒来发现连45分钟的测试都没做，它在45分钟测试前设了个准入门槛，第一步就被准入门槛给拦住了，然后停下来让我决策，一晚上纯浪费。 当然这计划我没细看，因为这中间涉及到的专业知识我其实是一知半解的，全部搞明白大概不用睡觉了。 要说astra拉跨，fable怎么样呢，我其实觉得也就那样，七八月这两个月的时间我只用fable5 max这一个模型，得出的结论就是不要以为a家的模型就很懂你的需求，让它干活一定把细节沟通清楚，让它自由发挥空间大的话大概率要返工，所以我一般都是开plan模式让它尽情提问，提个20-30个问题，这样返工的就会少很多。 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题

  • 情报分类：技术学习与提效
  • 分类依据：内容涉及技术、AI、软件工具或工程实践
  • 信息来源：服务器 / LINUX DO - 最新话题
  • 发布时间：2026/10/8 22:21:31