很强，很强！ 大量使用了KataGo的训练思路，目前使用了64通道、6层残差网络的小模型，Value 和 Policy 双头，200万条训练数据，2轮训练，NN/MCTS混合策略64步模拟已经超过了小白瞎鸡儿玩的水准。 目前理论跑通，下一步把6b（这里的b指的是ResNet层数，不是Billion）的模型训练到差不多分数后，扩展残差层和输入通道。 最后目标是纯网络一步输出，不搜索，直接一步前向传播直接到胃。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

  • 情报分类：技术学习与提效
  • 分类依据：内容涉及技术、AI、软件工具或工程实践
  • 信息来源：服务器 / LINUX DO - 最新话题
  • 发布时间：2026/10/5 07:56:09