今天，我们正式开源面向华为昇腾算力平台的基础设施组件，涵盖TileLang高级语言编译工具、计算库、分布式通信库。所有组件与此前面向英伟达平台的开源组件一一对应。 工欲善其事，必先利其器。建立新一代自主可控的GPU软件生态，首要的事情是先建立一个通用的、编程简单的、同时能达到硬件性能上限的高级语言。TileLang在这样的历史背景下诞生。一方面，相对于英伟达的CUDA语言，TileLang的编程更简单，能显著提高开发效率、简化代码逻辑。另一方面，相对于其它同类高级语言，TileLang的编程模型可以充分发挥芯片的特性达到硬件的性能上限。TileLang路线首先在英伟达成熟平台上得到了验证，如今已承载了DeepSeek V4 系列模型训练中大部分算子的实现，是我们探索AGI新范式、开发高性能算子的核心工具。 本次开源的TileLang昇腾版本，对昇腾AscendC底层指令进行封装、提供高级语言的编程方式、同时不损失硬件性能。这正是TileLang的设计初衷。目前，DeepSeek训练中用到的每一个TileLang算子，在昇腾上都有对应的高性能实现。TileLang昇腾版本作为一个开源工作，希望能对更多AI芯片建立高可用软件生态起到示范作用。 本次开源还包括昇腾平台核心计算与通信组件，为不同使用场景提供可复用的基础能力:DeepGEMM加速通用矩阵运算;DeepEP提供高效的大规模跨设备通信;TileKernels提供数据处理所需的常规向量计算和访存算子;FlashMLA提供稀疏注意力算子，提升长上下文处理效率;DeepSelect则实现了高效的数据筛选。在多项关键测试用例中，上述组件的计算与通信性能已接近硬件上限。 在面向昇腾平台的研发过程中，华为团队给予了毫无保留的大力支持。双方紧密合作，共同推进基于昇腾 950 的 128 卡超节点方案、共同对计算与通信进行了深度优化。我们将持续推进技术创新，与社区共同建设开放的软件生态、共同进步。https://mp.weixin.qq.com/s/X41mKH4Ds-VXUAnK6M8Eww

  • 情报分类：技术学习与提效
  • 分类依据：内容涉及技术、AI、软件工具或工程实践
  • 信息来源：资讯 / 知乎热榜
  • 发布时间：2026/9/30 10:12:19