远程岗位：LLM 应用研发工程师 薪资范围：20-35K 岗位职责 1. AI 角色引擎与 Agent 开发 负责 AI 虚拟角色的全链路对话逻辑：Prompt 工程、多轮长短期记忆机制（基于"事件簿"的自动总结，解决长对话中记忆丢失、车轱辘话、人设崩坏）、情绪与好感度状态机，打造高沉浸、高情商的 AI 伴侣。将业务能力封装为 Agent 工具（ Function Calling ），实现 AI 对话与计费、打赏、隐藏图集解锁等的无缝衔接，并保证工具调用的准确与容错。 2. 模型微调与人设优化 基于开源模型，使用 LoRA 等轻量级微调（ SFT ）结合自有聊天语料，持续优化模型的对话风格、人设稳定性与"不拒绝"能力（ abliteration 去拒绝等）。沉淀私有微调模型，这是产品长期的核心竞争力。 3. 私域内容多模态 RAG 系统 将公司海量图文、视频及标签进行向量化（ Embedding ），结合多模态打标（如 Qwen-VL / CLIP 对封面、关键帧打标），构建多模态内容检索库。优化检索策略（混合检索、Rerank ），让 AI 在与用户聊天时能结合语境"读懂空气"，精准且自然地推送相关媒体资源。 4. 开源模型部署与推理优化 负责开源大模型（ Qwen3 等主流模型）的本地 / 云端 GPU 服务器私有化部署，使用 vLLM 等推理加速框架优化并发与响应速度，并建立有效的 Token 成本控制机制（ Prompt 压缩、KV Cache 等）。 5. 模型网关与可扩展架构 搭建统一推理网关（ LiteLLM / one-api 等）作为模型抽象层，使后续更换或新增模型（文本 / 图像 / 语音）只需调整配置而不影响上层业务；实现降级、限速、灰度，保证模型迭代不影响线上服务。 6. 后端接口对接 使用 Python （ FastAPI / Flask ）提供稳

  • 情报分类：工作价值
  • 命中依据：AI相关岗位招聘信息，实际工作机会
  • 来源：服务器 / V2EX
  • 原作者：Brand001
  • 发布时间：2026/9/12 12:29:00