本帖使用社区开源推广，符合推广要求 （点击了解更多详细信息） 帮助普通模型获得更好的编程能力 这是什么？ Metis 是一个开源的编程Agent，靠严格的的工程治理和验证闭环，把同一个模型的编程性能上限真正榨出来。 核心机制 将任务分成不同的难度等级 ：对于简单的小任务，Agent 会更加偏向于采用更小的修复或者添加方法。然而对于复杂任务，Agent 会倾向于派发子 Agent，从而减少上下文损失（ 最多支持 400 个子 Agent 并发） 为任务制定详细丰富的计划 ：从真正理解用户的需求，到制定完整的 plan，然后最终的验收环节，每一步都会增强模型的能力 若模型提供的证据不足，不会放行 ：如果模型自己说完成了但是没有提供足够的可验证证据，会让模型重做，或者说补齐证据 (开发中）本地持久化记忆和自我学习系统 ：模型每次工作结束，会对目前的 Agent 架构进行一下小的更改，让Agent 更加符合每个人的需求和口味 其他用户自测数据（项目自测，非第三方基准） 同一个模型（DeepSeek V4 Flash）和沙盒环境，在标准的 Terminal-Bench 2.1（89 个真实复杂编程任务）上对比： Agent 解决率 (Accuracy) Metis 73 / 89（82.02%） OpenCode 60 / 89（67.42%） 解决率提升 +14.6% 快速开始 终端 CLI（需 Node.js >=22.19.0 ）： npm install -g @wholiver_hu/metis metis 桌面版（macOS / Windows，免配置 Node 环境）： 直接前往 GitHub Releases 下载安装包。 如果你也想参与开发？ 项目还在早期迭代中，非常需要大家的实际使用反馈。有任何 BUG 或者新功能请求都可以提交 PR 或者 iSSue GitHub： GitHub - Wholiver/metis: Metis is a coding agent that boosts AI/LLM coding performance by 50% · GitHub npm： https://www.npmjs.com/package/@wholiver_hu/metis 协议：MIT 感谢各位支持， 目前在和硅基流动谈合作，后续有可能添加免费模型供佬友使用 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

  • 情报分类：技术学习与提效
  • 分类依据：内容涉及技术、AI、软件工具或工程实践
  • 信息来源：服务器 / LINUX DO - 最新话题
  • 发布时间：2026/9/28 12:39:02