做的东西和 Android framework 开发相关，之前一直用 GPT 系，这几天刚好有东西要写，顺便想测试一下 opus，问了 opus 和 GPT 好几个问题（都用各家自己的 harness），发现 opus 的幻觉率极高，喜欢把结论给的很确定，但老是望文生义，不确认调用链能不能走下去，就直接盲目下一个结论，导致最终的结果完全是错误的，喂给他 GPT 的分析后他也会承认是自己错了。相比之下 Astra 基本每次都能抓到问题本质。 7 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题

  • 情报分类：技术学习与提效
  • 分类依据：内容涉及技术、AI、软件工具或工程实践
  • 信息来源：服务器 / LINUX DO - 最新话题
  • 发布时间：2026/9/27 00:15:22