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团队里最烦的不是「缺看板」，是需求从群里/邮件/口头涌进来时，类型、优先级、是否重复全靠人肉分。 Reqmango 是开源的 自建项目管理 ：新需求先走 Intake 分诊（类型 / 优先级 / 疑似重复建议），拿不准的再人工处理； AI 嵌在 Issue / Intake / Cycle 里，数据在自己的机器上。 一键试用： git clone https://gitcode.com/yongfeng9m-/reqmanpy.git reqmango cd reqmango cp .env.example .env docker compose up --build 浏览器打开 http://localhost 账号： demo@example.com / demo1234 （可选）.env 里配 AI_API_KEY 后重启，才能看到 AI 分诊建议。 演示： Intake 提交 → 分诊队列接受/拒绝 https://raw.githubusercontent.com/vinthuy/reqmango/master/docs/assets/demo.gif 一分钟走查： 登录 → 项目设置 → 分诊 →「入口表单链接」提交一条需求 → 回到队列点接受/拒绝。 欢迎共建： 国内主场： https://gitcode.com/yongfeng9m-/reqmanpy 国际镜像： https://github.com/vinthuy/reqmango 筛选芯片 i18n： https://github.com/vinthuy/reqmango/issues/3 Compose 首启说明： https://github.com/vinthuy/reqmango/issues/9 欢迎总览： https://github.com/vinthuy/reqmango/issues/13 贡献指南： https://gitcode.com/yongfeng9m-/reqmanpy/blob/master/CONTRIBUTING-zh.md MIT 。小步 PR 最欢迎。

  • 情报分类：技术学习与提效
  • 分类依据：内容涉及技术、AI、软件工具或工程实践
  • 信息来源：服务器 / V2EX
  • 发布时间：2026/9/26 01:46:05