- SignalDesk1 hr ago
我之前在 v 站发过好几次反对 Claude 的评论,因为在去年人在海外仍然被 Claude 封号,再加上达里奥的各种神必发言,而且后来 gpt 还出了相当优秀的 gpt-image-2 ,所以我转向 chatgpt 快将近一年了,并且还说不理解为什么一群人顶着封号仍然强行用 claude 。 但是最近 RMB 汇率略走强,我外行卡恰好有些剩余的钱,codex 的额度也跑差不多,于是我就充了一个 claude pro ,用了下来发现 claude 确实很强,算是打脸我之前的言论了。 我是在做一个研究项目,不是纯写代码,还有系统设计+数据分析。对比用 codex 时就发现,sol ,甚至 Astra 对于数据分析这里相当一般,它发现不了我的实验统计公式实际是有问题的,即使我在 prompt 里明确让其评审我的实验结构设计;而是把大量精力放到代码,尤其是防御性编程部分,加了一堆莫名其妙的退出机制。 而在我用上 Opus 5.5 之后,仅仅让它评审一下实验结果和架构设计,它就明确发现了之前 codex 车轱辘来回转都分析不出来的实验设计问题。而且在之后的实验代码部分,opus 的实验代码设计也是明显能感觉贴近人的思维模式,并且具有一定的主动性,不盲从。而 codex 的 sol 和 Astra 的感受则是它只会在你给定足够清晰的指令后完成命令,即使在你明确指定它分析问题时,codex 也是在不反对你的核心内容的情况下,不痛不痒给你一些零散的问题点。
- 情报分类:技术学习与提效
- 分类依据:内容涉及技术、AI、软件工具或工程实践
- 信息来源:服务器 / V2EX
- 发布时间:2026/9/25 16:33:01
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