背景 由于通过AI产生的代码量越来越多，对于代码规范，通过不同的LLM，所导致的效果也不尽相同，调用逻辑虽然由代码生成，可维护性也需要保障，最终代码评审由AI通过后，但是规范方面也需要由人类做一个定夺。 因此，将代码调用链路生成一个画布形式基于开发者视觉反馈，更便于整体链路、逻辑把控，避免细节疏忽，对于某个功能方法可以更加明确的指示AI具体实现方式，无需再通过vscode等工具在编辑器中让AI如何弄，也避免一个方法在多处重复造轮子，最后又造成一处修改，多地动骨。 功能 因此，由前端或自定义方法位置触发，向下或同时向上和向下探寻调用链路，根据注释和方法名产生画布节点、生成注释、笔记、功能特性。 额外的 直接通过节点告知AI调整方案，AI根据节点链路快速的找出关联变更，一次性修改方案。 DEMO效果图 CODE local-library-search-callchain.zip (13.7 KB) 后记 对于其方案效果、可行性，佬友感觉如何，如果感兴趣可以自己做一做，或者我们一起弄都可以 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题

  • 情报分类：技术学习与提效
  • 分类依据：内容涉及技术、AI、软件工具或工程实践
  • 信息来源：服务器 / LINUX DO - 最新话题
  • 发布时间：2026/9/25 08:48:18