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Bonjour à tous, Je développe actuellement un outil, une application IA dont l’objectif est d’aider les utilisateurs à améliorer leur raisonnement grâce à des débats, défis, coaching et analyses de leurs réponses. Je cherche actuellement la meilleure architecture pour gérer l’IA et les données. 1. Stockage Je pensais utiliser Supabase/PostgreSQL pour stocker : -les comptes utilisateurs -les conversations -les réponses -les analyses de l’IA -les profils cognitifs -la progression des utilisateurs Est-ce que Supabase serait suffisant pour une application en début de développement, ou recommanderiez-vous une autre solution ? 2. IA Je cherche également à maintenir les coûts d’utilisation de l’IA aussi bas que possible. Je réfléchis notamment à : -Gemini API -OpenAI API -Ollama + modèles locaux -une approche hybride Le principal problème avec Ollama est que les performances dépendent du matériel de l’utilisateur, tandis que les API cloud coûtent de l’argent à chaque utilisation. Pour une application où un utilisateur pourrait effectuer environs 100 interactions par mois, quelle architecture recommanderiez-vous ? Je serais particulièrement intéressé par les retours de personnes ayant déjà déployé des applications IA et ayant dû gérer les coûts des API à grande échelle.   submitted by   /u/Barnabe08 [link]   [comments]

  • 情报分类：商业与市场研究
  • 分类依据：内容涉及商业、投资或市场动态
  • 信息来源：Reddit · SaaS
  • 发布时间：2026/9/24 00:17:43