我进行了以下测试发现 Jev 完全没有任何价值完全是噱头， 1 、 我使用了 vllm+Qwen3.8 27B 本地部署，构造一个 prompt ，直接从接口输出 topk logprobs ，直接可以读取单选项 token 概率换算即可，不需要自定义采样，几行脚本就行都不需要很复杂的开发 2 、 各种官方用例端到端延迟 100ms 以内（包含网络延迟），并没有比官方的慢（实际上官方 API 基本上在 1000ms 以上），用小模型会更快 3 、 测试了官方给的各种简单和疑难案例，结果符合率 100% 4 、 对于非常明确的问题，Qwen 给出来的 choice 概率更明确更自信 5 、Qwen3.8 还可以做到 Jev 完全做不到的图片输入判断 6 、 使用 GPT 编造足够复杂和绕或者模糊或者专业的问题，Qwen 正确率高于 Jev 7 、 总结：基本就是个本科生机器学习课后作业水平的垃圾玩意儿，现在真的很多人都是 LLM 出来以后才知道 AI ，感性理解 AI ，基本不懂原理，很容易被忽悠

  • 情报分类：技术学习与提效
  • 分类依据：内容涉及技术、AI、软件工具或工程实践
  • 信息来源：服务器 / V2EX
  • 发布时间：2026/9/22 12:06:14