M5 Ultra 256 G Mac Studio 上手实测：27B 本地模型 + 全套跑分（附 M3 Ultra 对比） 汇总来自一段 YT 视频 M5 Ultra 256G 上手体验视频的实测视频。所有数字均为视频中展示的原始数据，未做二次加工。 对比机型统一为 M3 Ultra 。 一、测试环境与口径 本地大模型测试配置 项目 设置 模型 Qwen3.8-27B-4bit （ 15.7 GB ） Benchmark Context Code (Python) 单请求测试项 pp1024 / pp4096 / pp8192 生成长度 128 tokens （固定） ANE-aligned prompts ✅ 开启（+1 token ，使 prefill 对齐 2048 整块） 连续批处理测试 2x / 4x / 8x （口径 pp1024 / tg128 ） Force mix-lm engine ✅ 开启 → 结果为 LM-only 基线（ MTP 关闭） 外部 API 端点 未启用（纯本地推理） ⚠️ 由于 MTP 被关闭，以下推理数字属于 保守基线 ，不是该机日常可用速度。 另外因开启了 ANE 对齐，测试项 pp1024/pp4096 在结果表中显示为 pp1025 / pp4097 。 二、AI 本地推理 2.1 单请求原始结果 Test TTFT TPOT pp TPS tg TPS E2E Latency Throughput Peak Mem pp1025/tg128 661.8 ms 20.84 ms/tok 1548.7 tok/s 48.4 tok/s 3.318 s 347.5 tok/s 15.85 GB pp4097/tg128 2573.6 ms 21.09 ms/tok 1591.9 tok/s 47.8 tok/s 5.265 s 802.5 tok/s 17.01 GB 2.2 解码速度（单路） 机型 解码速度 M5 Ultra 51 Token/s M3 Ultra 35 Token/s 2.3 多并发解码（聚合吞吐） 并发数 M5 Ultra M3 Ultra 画面标注 2 并发 102.4 70.0 +46.3% 4 并发 169.4 130.0 +30.3% 8 并发 248.9 257.4 −3.3% ⚠️ 8 并发是本组中唯一一项 M5 Ultra 落后 M3 Ultra 的测试。 2.4 多并发预填充 并发数 M5 Ultra M3 Ultra 画面标注 2 并发 1243.3 345.5 3.6× 4 并发 1071.9 302.4 3.5× 8 并发 1016.1 282.6 3.6× 横轴为并发数；纵轴画面标注为「每秒生成 token 」。 2.5 8 并发端到端延迟 口径 pp1024 / tg512 ｜ 单位：秒，越低越好 机型 端到端延迟 M5 Ultra 12.176 s M3 Ultra 32.971 s 画面标注： 快 2.8 倍 三、CPU 3.1 Geekbench 7 CPU 项目 M5 Ultra M3 Ultra 提升 单核 3,711 2,963 +25.2% 多核 51,760 40,271 +28.5% 3.2 Cinebench 2026 CPU · 单核 机型 分数 锐龙 9950X3D 780 M5 Ultra 744 M3 Ultra 676 3.3 Cinebench 2026 CPU · 多核 机型 分数 提升 M5 Ultra 17,348 — M3 Ultra 12,082 +43.6% 四、GPU 合成基准 4.1 Geekbench 7 GPU 机型 分数 提升 M5 Ultra 352,444 — M3 Ultra 263,242 +33.9% 4.2 Cinebench 2026 GPU 机型 分数 RTX 5090 160,000 M5 Ultra 140,734 RTX 5080 100,000 M3 Ultra 83,865 M5 Ultra 对 M3 Ultra：+67.8% 4.3 Blender GPU 测试 版本 5.2.1 LTS ｜ 单位：采样/分钟，越高越好 场景 M5 Ultra M3 Ultra 提升 杂货店 3,795 2,048 +85.3% 狮子 4,806 2,861 +68% 4.4 3DMark Steel Nomad 机型 分数 RTX 5080 8,800 M5 Ultra 8,052 M3 Ultra 5,548 RTX 5070 5,326 M5 Ultra 对 M3 Ultra：+45.1% 4.5 3DMark Solar Bay Extreme 机型 分数 RTX 5070 Ti 27,915 M5 Ultra 26,105 M3 Ultra 16,426 RTX 5060 Ti 15,300 M5 Ultra 对 M3 Ultra：+58.9% 五、光追与游戏实机 赛博朋克 2077 基准测试 口径： 4K 分辨率 · 超级光追预设 · MetalFX 质量档 ｜ 单位：每秒帧数，越高越好 项目 M5 Ultra M3 Ultra 提升 开启光追 37.28 20.39 +82.8% 关闭光追 60.32 47.78 +26.2% 六、提升幅度一览（ M5 Ultra 对 M3 Ultra ） 测试项 提升 Blender · 杂货店 +85.3% 赛博朋克 2077 · 开光追 +82.8% Blender · 狮子 +68% Cinebench 2026 GPU +67.8% 3DMark Solar Bay Extreme +58.9% 多并发解码 · 2 并发 +46.3% 3DMark Steel Nomad +45.1% Cinebench 2026 CPU · 多核 +43.6% Geekbench 7 GPU +33.9% 多并发解码 · 4 并发 +30.3% Geekbench 7 CPU · 多核 +28.5% 赛博朋克 2077 · 关光追 +26.2% Geekbench 7 CPU · 单核 +25.2% 多并发解码 · 8 并发 −3.3% 8 并发端到端延迟 快 2.8 倍 多并发预填充 3.5–3.6× 数据说明 本文所有数值均直接取自于视频内容，未做换算或修正，仅供参考。

  • 情报分类：技术学习与提效
  • 分类依据：内容涉及技术、AI、软件工具或工程实践
  • 信息来源：服务器 / V2EX
  • 发布时间：2026/9/22 09:28:41