看来一些博客文章，了解了一些jev概念，发现让llm做输入，让jev去做置信度评分，可以快速理清两者的关系，也能体验到jev是啥。毕竟纸上得来终觉浅。 本地配置一下相关秘钥 输入模糊需求，让大模型生成jev能识别的格式 模型认为73% 女朋友应该生气，哈哈哈 ，看不懂结果的话，可以点击 解释本次结果 全局web交互 让ai糊了一个demo，去对应的vercel或者typeSafe 获取一下秘钥用下面程序跑一下就好了 npm i 然后 npm run dev 不懂就下载压缩包后，让ai跑安装依赖，打开 http://127.0.0.1:9000/ jev_demo.zip (84.4 KB) 这个可以做答案之书了（bushi） 5 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题

  • 情报分类：技术学习与提效
  • 分类依据：内容涉及技术、AI、软件工具或工程实践
  • 信息来源：服务器 / LINUX DO - 最新话题
  • 发布时间：2026/9/21 20:48:14