- SignalDesk1 hr ago
链接 : https://github.com/WsTe47/mylife 想解决的问题 :用 AI 来引导思考、辅助决策。 想法来源 :在思考自身职业规划 是否跳槽时,陷入纠结。发现走、不走,都有足够的理由去支撑。但自己到底为什么想走、却反而说不清。因此某天深夜沉思,语音输入 1h 输出了大概 1.3 万字的文档,将心中碎碎念全部吐出记录。第二天摸鱼一想,让 AI 分析了一下此篇文章,发现他能从我的说话频率等多方面总结,且点出部分自我矛盾的地方,结论竟真的十分符合我内心所想。 因此扩展思考,人总是会经常遇到这样纠结的点,拿捏不定。比如”酒后吐真言“,虽然是混乱的、但反而可能是真正的内心所想。又如可能很多场景不愿与旁人提及、缺乏树洞,比如感情之事的纠结。因此希望能让 AI 从你繁杂的说辞中,帮助梳理清楚思路。 某种角度说,就算一些人会信算命一样,给出的指引不一定是最正确的,但也算是给你一个”无悔“的参考。 做了什么 :形态是一个 dsh 的插件。 1 、数据输入是依赖于人工对话 + 历史数据。历史数据源于对话自动总结记录、关键信息人工输入。数据全部存储在本地。 2 、数据检索部分使用了阿里开源的 zg 项目。包含向量+BM25+rg 。 3 、整体逻辑上,会根据输入内容,去优先寻找”逻辑对立“|"自相矛盾"的地方,以此引导确认哪里是真实想法, 或者说是二者都各有道理(会引导开子一个新的 AGENT 对话新的话题)其次会寻找逻辑关联的地方,比如”想购买一个新款 iPhone“--关联到”去分析自身经济状况“。 具体内容可以看一下 readme 部分,那部分是 AI 写的,比我写的好很多。 目前进度&&求助的点 : 是一个 vibe coding 的产品,前两天开始的想法+行动。部分基建基于开源组件,仅把我想的最基础东西做了出来。 但是陷入了迷茫,不知道还该做些什么改进。因此期望大家看看,我这个 idea 是否可行、有没有推荐迭代的方向或建议~真诚求教,感谢各位大佬。
- 情报分类:硬件与数码
- 分类依据:内容涉及硬件、数码产品或通信卡
- 信息来源:服务器 / V2EX
- 发布时间:2026/9/20 17:35:04
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