A transparent credit risk prediction system using XGBoost and CatBoost, utilizing SHAP analysis to ensure model explainability and algorithmic fairness in digital lending.

  • 情报分类：项目价值、技术价值
  • 命中依据：机器学习信贷风险项目并使用SHAP可解释性，有技术参考价值
  • 来源：GitHub · AI 新项目
  • 原作者：hvp007
  • 发布时间：2026/9/8 22:47:58