phoronix.com AI Made A Lot Of "Hideous" Code But Found Major Bottlenecks For Faster Linux... An ARM Linux engineer leveraged AI/LLMs to help uncover some improvements to 'significant speed up' the Linux kernel build times [!quote]+ 一位 ARM Linux 工程师利用 AI/LLM 技术，成功找到了显著提升 Linux 内核构建速度的方法。在此过程中，LLM 生成了“大量代码，其中很多都很糟糕”，但最终通过在内核构建过程的不同环节进行更多任务并行化，显著节省了内核构建时间。 ARM工程师兼资深Linux开发者Lorenzo Stoakes今天发布了23个补丁，旨在“显著提升内核构建速度”。其根本目的是为了解决内核构建过程中单线程瓶颈造成的耗时问题。最终，他发现启用所有模块的内核构建速度提升了约36%，增量内核构建速度提升了高达70%，而空操作构建速度提升了约90%。 洛伦佐指出，他们使用了一个未公开名称的大型语言模型（LLM）来发现并解决这些瓶颈问题，之后他亲自对该模型进行了代码审核和评估。洛伦佐写道： [!cite]+ “首先使用LLM来确定瓶颈在哪里，然后找出如何改进它们。” 它生成了大量代码，其中很多代码都非常糟糕。 我仔细审核并重写了很多内容，并大幅修改了提交信息、求职信和评论。 LLM 还负责协调构建运行、测试、调试和分析。 我已经手动检查了应用此系列更新后生成的构建内核和运行内核的正确性。 性能改进也经过了人工验证。 由于广泛使用了 LLM，因此每次提交都带有“Assisted-by”标签。 这些补丁旨在并行化大量单线程任务，从而提高

  • 情报分类：技术价值
  • 命中依据：AI发现Linux编译瓶颈，有价值技术话题
  • 来源：服务器 / LINUX DO - 最新话题
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  • 发布时间：2026/9/9 20:02:22