本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签：是 我的开源项目完整开源，无未开源部分：是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区：是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出：是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督：是 为了让claude code不再需要“/compact”，于是我尝试复刻了codex最新记忆系统 各位佬友在使用claude code完成长任务时都应该用过“/compact"或者“auto compact"吧，虽然现在各家大模型都到1m上下文了，但是它的最佳上下文区间基本就是500k-600k左右。然而压缩机制的本质是总结summary，所以是有损的，如果长任务只压缩一两次还好，但是压缩次数多了之后，一定会造成“错上加错"的情况，最后你会发现开发出的东西不符合你当初的开发文档。 这几天正好关注到了codex的大更新，他们放弃了compaction（压缩）机制，转向token预算+硬性上下文切换+历史会话查询。简单说，模型不再被动等 token 用完被压缩，而是主动知道还剩多少额度，自己决定什么时候切换上下文，如果需要旧会话内容，随时可以通过内置工具查询检索。不知道A​ 啥时候会更新类似的功能，于是尝试复刻了一个claude code版codex记忆系统。技术基于"tmux+FTS5索引"。欢迎各位佬使用： https://github.com/macchen123/claude-context-continuity 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题

  • 情报分类：技术价值
  • 命中依据：Claude Code实用技巧，AI编程提效
  • 来源：服务器 / LINUX DO - 最新话题
  • 原作者：cjazw
  • 发布时间：2026/9/9 18:28:10