Vokie 官网 🎙️ 大家好，我是 Vokie 的开发者 alan 。 很多朋友认识 Vokie ，是从一次偶然的语音输入开始的。今天写这些文字，是想和大家聊聊， 我们在做的事情，以及背后的思考。 首先，最想说的是一句感谢。感谢大家一直以来对 Vokie 的包容。我们知道它有时并不完美——偶尔会“自作多情”地直接回答了你的问题，偶尔会用力过猛把你的原话整理得过于板正，甚至有时还会闹点服务不稳定的小脾气。你们的耐心，是我们一路折腾到现在的底气。 在这条赛道上，我们的目标一直没变： 做你和 AI Agent 协作时，那个最默契的语音输入伙伴。 为什么我们如此死磕“语音”？ 如果你仔细观察过自己，你会发现： 打字是防御性的，而说话是开放的。 当我们面对键盘时，大脑会本能地开始“预清洗”，很多鲜活的想法在敲击之前就被过滤掉了。而口语表达，是我们最天然、最不加掩饰的输出方式。在这种状态下，你会倾倒出海量的细节、情绪和突发奇想——这些看似随意的上下文，恰恰是喂给 Agent 最好的养料。 为了接住这些养料，Vokie 在底层的“听力”上下了苦功。 得益于团队对业内顶尖 ASR 模型的深度调教，Vokie 的基础识别率稳稳站在了行业第一梯队，并且顺手 支持了 20 多种方言 。无论你是夹杂着英文单词聊着手头的项目，还是用老家话碎碎念，它都能听得懂。 懂你的欲言又止，陪你慢慢变聪明 但这还不够。 很多时候，原始的语音识别面对一些冷门词、行业黑话，或者刚刚诞生的新梗，依然会发懵。所以我们给 Vokie 加上了 “热词学习” 的能力。 逻辑极其简单：教它一次，它就记住了。只要你手动把认错的词改对，它就会默默把正确答案收进词库。下次你再开口，它就能准确无误地拼写出来。 而口语中天然存在的“嗯、啊”、重复的絮叨、甚至是说到一半推翻重来的自我纠正，在 Vokie 眼里都不是废话。我们把口语转译书

  • 情报分类：项目价值
  • 命中依据：语音输入使用体验与可能性的分享创造讨论
  • 来源：服务器 / V2EX
  • 原作者：dday198990
  • 发布时间：2026/9/9 18:16:16