- SignalDesk1 hr ago
密歇根大学有门 AI Coding 课没有考试。学生要亲手造一个 Coding Agent,还得讲清楚它为什么翻车。 课号是 EECS 498-016,叫 Applied Agentic Software Engineering。2026 年秋季开课,4 学分,一共 15 周。 前 3 周先学会用 Coding Agent。 用 Aider 做一个结对编程工具。先上 16 节引导课,再自己写规格、画架构,实现 7 个功能,外加 YAML 配置。设计和测试都要打分。 第 4 到 7 周开始往底层走。 直接调用 LLM API,自己写 Tool Call 和 Agent Loop。然后加上审批层、停止条件和评测集,把人从回路里拿掉,看看 Agent 到底哪里出问题。 第 8 到 15 周给 Agent 加知识库、Skill 和安全加固,最后部署上线。12 月 10 日做成果展示。 这一阶段占总成绩的 49.5%,分量最重。 排查失败时,课程用的框架叫 Big Three,从上下文、模型、提示词这几个方面找原因。 成本也很低。普通笔记本就能跑,不用买教材,也不用付 API 费用。小模型用 Ollama 在本地跑 qwen3.5。 讲义和 Demo 正在陆续开源。 每节课都有 md、PDF、PPT 三种格式。Demo 代码库带 reset 脚本,运行一下就能生成一份干净的副本,接上 Aider 直接动手。 另外还有一套「大象-金鱼模型」,拆成了 5 个可以安装的 Skill。 课件跟着上课进度更新,缺的那几周是还没讲到。 已经在用 Coding Agent、又想弄懂背后工程原理的人,可以先收藏,再找时间跟着做一遍。 🔗课程:https://eecs498-aase.github.io/ 🔗GitHub:https://github.com/eecs498-aase/materials 鸟哥 | 蓝鸟会🕊️: AI时代赚钱真是无处不在啊,不止AI短剧,蓝鸟会兄弟晚秋@WanQiu_web3在汽水音乐写了一首歌。竟然赚了好几百刀。 这个思路非常牛逼,这要是他妈能写个工作流,连续创作一个月赚几千刀,问题应该不大。 关键AI创作音乐这个赛道还是很早期,肯定没有AI短剧那么卷。而且Token的消耗成本也很低。
- 情报分类:硬件与数码
- 分类依据:内容涉及硬件、数码产品或通信卡
- 信息来源:AI / AI前沿 / Twitter @鸟哥 | 蓝鸟会🕊️
- 发布时间:2026/10/20 17:54:06
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