坊间传闻astra降智后回复的模型系4o或者其他gpt4模型，且有人通过询问知识截断日期来判断是否降智。我认为4o的说法基本是没有根据的谣传，并且该鉴定方法并不完全准确。 这里不过多叙述为什么不应以询问LLM关于它本身的信息作为判断模型的依据。询问LLM任何关于Reflexivity的问题，在上下文未插入关于Reflexivity的信息时是不可靠的。 已知OpenAI公布的截断日期： |slug|截断日期（右开区间）| | gpt-4o |2023/10| | gpt-4.1-mini |2024/06| | gpt-5-mini |2024/06| | gpt-5.4-nano |2025/09| | gpt-5.6-luna |2026/02| | gpt-6-astra |2026/05| 关于模型的知识截断，可以通过一些prompt来探测，如先查询某个月有哪些名人死亡，然后询问模型该人物何时死亡。 比如测试2025/12时可以使用"When did Rob Reiner die?" “When did Sophie Kinsella die?” 其他日期同理。 使用Responses API调用已知降智的astra low： { "include": ["reasoning.encrypted_content"], "model": "gpt-6-astra", "instructions": "()", "reasoning": { "effort": "low", "summary": "detailed" }, "input": "When did Rob Reiner die?", "store": false, "stream": true } 使用这种方法在2024/06、2024/09、2025/06、2025/09、2025/12、2026/01等时间节点进行了测试，最后发现降智的astra 直到2026/01才开始 无法正确回答或回答不知道，而2025/12还是有不低的概率可正确回答的。明显更晚的截断日期证伪了该模型系 gpt-4o ，甚至任何4.1系列、早期5系列模型的说法。 因此推测该降智模型并未公开发布，训练开始于2025年末至2026年初，并且被专门用来应付“风险用户”/“低质量用户”。以我及周围人的使用体验，其 并非 gpt-5.6-luna ，而且比 gpt-5.6-luna 具有更低的智能。 有趣的是， gpt-5.6-luna 也在截断测试中展示了相似的响应模式，并且截断日期与降智astra差不多。同时，对于脏token， gpt-5.6-luna 和降智的astra具有同样的响应模式 。感兴趣者可自行测试，此方法可快速区分未降智与降智的astra。 Limitations 我只使用了少部分中转站作为降智astra的代表来进行测试。降智的判断方法包括脏token、鹈鹕、糖果等，而测试的渠道皆未展示正常astra的回复模式；鉴于鹈鹕测试和其他人测试的降智外观表现基本一致，可以基本断定降智后路由到了同一种模型。受限于测试条件， 本测试缺乏对所有路由情况进行全量覆盖的可行性 ，因而 在结论上无法给出 100% 的绝对保证 。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

  • 情报分类：服务器与云资源
  • 分类依据：内容涉及服务器、云资源或网络线路
  • 信息来源：服务器 / LINUX DO - 最新话题
  • 发布时间：2026/9/15 01:45:31