我询问Astra后他是如此回复的： 可以。我已实际查询你配置的上游，确认模型列表包含 gpt-image-2.5-flare 和 gpt-image-2.5-sunburst 。 准确调用的方法是：让 Codex 使用图片 API，并在请求参数中明确指定模型。官方文档支持这两个名称，Flare 适合快速生成图片，Sunburst 更侧重精确编辑。 我还检查了本机环境：图片脚本和所需依赖已经具备，两个模型均通过了本地请求构造检查。执行时需要把你现有上游的地址和对应凭据传给图片脚本。 之前的限制仅针对当前内置图像工具：它没有模型选择参数，官方文档目前也仍将内置生图标为 gpt-image-2 。 以后你可以直接这样要求 Codex： 使用 imagegen 技能的 API/CLI 模式，通过我当前配置的上游，明确指定 gpt-image-2.5-flare，生成一张故宫图片。复用该上游已有的地址和凭据，不输出密钥；如果模型不可用，直接报告错误，不自动切换模型。 我实测这样生成会做很多额外的步骤 没有之前的生图丝滑 是否能改内置生图模型为2.5系列呢？ 2 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

  • 情报分类：技术学习与提效
  • 分类依据：内容涉及技术、AI、软件工具或工程实践
  • 信息来源：服务器 / LINUX DO - 最新话题
  • 发布时间：2026/9/15 00:42:33