还在为GPT龟爬一样的速度烦恼吗 不需要安装各种复杂框架 直接让codex自己编写一个技能调用其他cli可交互式的分派任务出去 执行过程中他自己会盯着 看出问题了他还会直接在中途直接纠正 大模型教导小模型又何尝不是一种蒸馏呢 让gpt负责分派和指导疯狗一般速度的4.1f执行任务 既解决了gpt龟爬速度的问题也解决了ds智力过低的问题还节省了gpt的token 一举多得 不过有好几次gpt嫌弃ds太蠢自己判断把任务收回来自己做了 老实说这屎山确实复杂了点 人类怕是已经看不懂了 如果这种使用方式能够推广开是否会变成一种无法阻挡的分布式蒸馏 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

  • 情报分类：技术学习与提效
  • 分类依据：内容涉及技术、AI、软件工具或工程实践
  • 信息来源：服务器 / LINUX DO - 最新话题
  • 发布时间：2026/10/16 10:38:29