老东西，终于肯把《 AI 工程·焚诀》交出来了。 还记得多年前在宿舍里孜孜不倦的看《斗破苍穹》， 药老同时拿出了地阶低级功法和这卷《焚诀》让萧炎选择； 萧炎最终选择了充满未知与风险、甚至可能面临废功重修的《焚诀》 后来才知道这是逆徒韩枫穷极一生梦寐以求的功法。 它最特别的地方，不是一开始就无敌，而是能够不断进化，陪着萧炎一路从低谷修炼到斗帝。 后来我常想，日常开发和学习其实也需要这样一本“焚诀”：不是把资料简单收藏起来，而是把零散的论文、工程实践和踩坑记录，沉淀成一条会持续更新的路径，帮助我们看清下一步该学什么、该验证什么、该真正做出什么。 所以我做了《 AI 工程·焚诀》。 它从 LLM 心智模型和 Agent Loop 出发，逐步走到 Harness 、RAG 、评估、安全与生产部署； 每个条目尽量保留原文线索，学习路径也会随着新的资料和实践不断调整。 希望它能成为开发者手边的一本修炼手册，我也会持续的更新！ 截至 2026-09-14： - 1,695 个编撰条目，来自 4,273 篇一手原文 - 20 章、5 个部分 - 每个条目尽量保留原文线索，并标注难度 - 每日自动收录、去重、质量筛选和重新编排 四阶是主线分层： - 黄阶：入门筑基 - 玄阶：构建应用 - 地阶：参透架构 - 天阶：问道前沿 欢迎大家直接指出错误、过时内容和路径设计问题， 在线阅读： https://jinguo.tech/ 源码与 Issue： https://github.com/QianJinGuo/wiki-book 谢谢兄弟们！ Respect!

  • 情报分类：技术学习与提效
  • 分类依据：内容涉及技术、AI、软件工具或工程实践
  • 信息来源：服务器 / V2EX
  • 发布时间：2026/9/14 16:10:38