半年前开始做的本地媒体搜索工具 Vixel 更新到 v0.4.1 了，继续完全离线、免费开源（ MIT ）。 它做的事：把你 现有的文件夹 （照片、视频、音频、SVG/PSD/PDF/AI 设计文件）原地只读索引， 然后用一句话去找——「海边的日落」「火箭发射」「等一列车」。视频按 32 秒切段，画面和声音 一起编码，搜到直接 跳到命中的那一段 ；截图、票据、视频画面里出现过的字也能搜（ PaddleOCR v5 + 结巴分词，中文很稳）。 0.4.1 的主要变化： 全局快速搜索 ：任何应用里按 ⇧⌘Space （ Windows：Alt+Shift+Space ）呼出一个 Spotlight 式面板， ↩ 打开直接跳到命中片段，Space 快速查看，⌘C 把文件本身拷进剪贴板（不是路径文字）， 结果还能直接拖进剪辑软件的时间轴。 笔记本更省电 ：接电池 / 低电量模式 / 机器过热时，大批量的回填索引自动等待（新文件照常即时索引）， 状态栏会写清楚在等什么。 爬虫更懂分寸 ：永远不读密钥 / 凭证类文件；跳过 node_modules 、应用包、照片图库包； 识别并跳过机器生成的数据集目录（ frame_000042 那种，相机命名 IMG_1234 不受影响）； iCloud / OneDrive 的云端占位文件不会被触发下载。 搜索质量 ：整词命中（文件名 / 图中文字 / 标签）优先；同一视频几段都像时选更早的那段； "火车的视频"这类带媒体类型词的查询不再被稀释。公开评测集上 demo 库 top-1 1.00 、 素材库 0.94 （评测脚本在仓库 evals/ ， npm run eval 可复现）。 修了 Windows 退出残留进程、Ctrl+C 拷贝文件在资源管理器里粘不出来、快速搜索抢输入法按键三个麻烦事。 隐私这块还是老规矩：模型（ EmbeddingGemma 2 ，经 LiteRT-LM 跑 GPU ）全部打包在安装包里， 装好断网就能用；没有账号、没有遥测，渲染进程的网络请求在代码里被整体拦截。 不想信口说，可以断网用，或者看源码里的 enforceOfflinePolicy 。 安装包约 600 MB （模型内置的代价），macOS （ Apple Silicon ）和 Windows （ x64 ）。 暂时没买签名证书：macOS 第一次打开要在 系统设置 → 隐私与安全性 里点「仍要打开」， Windows 在 SmartScreen 里点「更多信息 → 仍要运行」。介意的话可以从源码自己编译。 GitHub： https://github.com/RGB-loop/Vixel 下载： https://github.com/RGB-loop/Vixel/releases/tag/v0.4.1 演示 GIF 是公有领域素材库录的（ Immich test-assets + 公有领域影像），没有私人照片。 欢迎试用、欢迎挑刺，搜不准的例子对我最有价值。

  • 情报分类：硬件与数码
  • 分类依据：内容涉及硬件、数码产品或通信卡
  • 信息来源：服务器 / V2EX
  • 发布时间：2026/10/13 17:05:09