做了个让 AI Agent 真正执行策略研究的 MCP 服务，招募早鸟用户，送 1 个月会员 大家好，我是 ATI 的开发者。这次想邀请对量化研究、程序化交易或 AI Agent 感兴趣的朋友，试用 ATI 的 MCP 策略研究服务。 想解决的问题很具体：AI 能聊策略，但从“这个思路不错”到“实际测过，结果有依据”，中间还有很多工作。 要把模糊的想法写成明确规则，设置回测、检查交易记录、考虑手续费和滑点，再决定修改哪里、是否继续研究。这些步骤不该都靠人反复复制粘贴、切换页面。 所以，我把 ATI 的研究能力通过 MCP 开放给了外部 Agent： 用你自己的 AI 组织研究，让 ATI 真正执行回测、历史模拟和验证。 它怎么工作？ 你可以直接带一个策略想法开始，也可以先让 ChatGPT 定时整理研究线索，再选择其中一个交给 Agent： 研究简报 → 你选题并确认目标与预算 → Agent 通过 MCP 调用 ATI → ATI 执行测试 → Agent 分析结果 → 在授权范围内继续研究，或请你决定修改、停止。 分工很清楚：你决定研究什么、给多少预算； Agent 整理规则、调用工具、解释结果； ATI 负责计算、流程检查和保存研究证据。 最终拿到的不只是 AI 的一段评价，而是规则、测试结果、交易记录和研究结论。结论也可能是“样本不足”或“不值得继续”，不一定是一条漂亮的收益曲线。 海报与流程视频 视频：《从灵感，到证据》 从灵感，到证据 视频介绍从现实中的研究者出发，经过 ChatGPT 定时任务、Agent 、ATI 服务端，再回到研究报告的完整流程。 这次招募提供什么？ 申请通过后，免费获得 Early Bird 会员资格 1 个月，价值 299 美元。 这次邀请主要面向有真实研究问题的朋友：正在研究 SPY / QQQ 、MES / MNQ 等策略，或希望把自己的交易规则交给 Agent 做系统验证。 外部 Agent 模式使用你自己的 AI ，不调用 ATI 托管 AI 来完成相应推理；回测、模拟等计算按 Credits 规则消耗。第三方 AI 的订阅费用与使用限制仍然适用，赠送会员不代表无限计算。 希望你带一个真正想验证的想法来，体验后告诉我：连接是否顺畅、规则理解是否准确、报告能不能帮助你决定下一步。欢迎挑问题，不需要给好评。 申请试用： 填写申请表 会员权益与定价： Early Bird 套餐详情 也欢迎直接讨论：从策略想法到完成验证，你最想交给 Agent 的是哪一步？ 本次体验面向策略研究与历史验证，不是荐股、喊单或收益承诺；历史结果不代表未来收益。

  • 情报分类：商业与市场研究
  • 分类依据：内容涉及商业、投资或市场动态
  • 信息来源：服务器 / V2EX
  • 发布时间：2026/10/12 18:02:44