下午因为要等数据集上传，就帮着实验室去吹水纳新了。 作为大四的老人，看到了一教室的新生，真好啊，有无穷无尽的可能性。 可是新人的机会在哪里呢？AI时代，太多低垂果实被先发的poienner摘取了，留给后人还剩下什么呢。在我23年的时候刚大一，那个时候借着gpt镜像站，抢先了一些东西，切实感受到便利。 可以说23年ai兴起时处处是黄金。可是短短两年，占据生态位的人或许拥有更领先的技术嗅觉，或者是有更充足的资源（算力或者财力），他们迅速的借助ai完成了原始积累，各种流水线式的auto research掀起了科研淘金热，拿到了评奖评优评教职的资格，可能也把生态搅了个底朝天。 与此同时还有对于大学竞赛的降维打击，实验室竞赛氛围也没那么浓厚了。原本以赛促学的目的变成了以钱促赛，以钱促奖—— 技术和成长都在断代 。 我肯定不能苛责这场令人后知后觉发怵的大变革，我自己都是这场大变革的受益人。然而向上看到那些占据固有资源优势攫取更多利益的人，向下看到未从这场失控的智能革命中获益的沉默者， 我对前者感到嫉妒，对后者又感到难过 。 如果我是今天的他们，恐怕会更加迷茫，或许用无助形容更确切一些。 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题

  • 情报分类：技术学习与提效
  • 分类依据：内容涉及技术、AI、软件工具或工程实践
  • 信息来源：服务器 / LINUX DO - 最新话题
  • 发布时间：2026/10/11 21:38:20