最近一个月我密集调了很多模型：MiniMax、千问、GLM、DeepSeek、Kimi，还有 GPT 和 Opus 5.5。一开始我还是想用提示词把它们变得聪明一点。后面才发现，每个模型都有改不掉的固有特性。 用过 MiniMax 的人大概都能感觉到，它经常就是蠢，提示词堆再多也没用。GPT 则总是找不到重点，把任务做完就收工， 做对 比 做好 更重要。DeepSeek 等 Flash 模型则喜欢雷霆大思考：答案已经在手里了，还是要 wait，再绕一圈，浪费时间。以及一些通病比如爱用比喻——药、砍、账、柱、刀 … 其实最后的最后，压垮我，让我震惊瘫坐的是 Opus 5.5。大家都知道它做视频非常厉害，Opus5.5 会主动把视频一帧一帧看过去，自己发现渲染问题，自己去修。它还有品位，想给使用者一个惊喜，而不是交一份及格的，勉强满足约束的东西，它真的像一个想把事情做对的协作者。那么你说我调整提示词的意义还有什么呢？模型的升级就能获得我梦寐以求的能力。 而如果我把以上这段意思原样写成 system prompt 塞进 GPT，它还是不会变成 Claude。该找不到重点，还是找不到重点。 所以 提示词已死 —— 与其在同一只模型上反复打磨那个傻逼的AGENTS.md，不如先换一个更好的模型 。 但是工具依然有它的价值，比如你做一个CLI，让AI具备搜 X 的能力。把它接到 Slack 里，让它能去跟另一只模型说话。累了累了，从现在开始我不会再调优任何提示词了，我只会把我的话给模型，然后看哪个模型回答/做得更好。 8 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题

  • 情报分类：技术学习与提效
  • 分类依据：内容涉及技术、AI、软件工具或工程实践
  • 信息来源：服务器 / LINUX DO - 最新话题
  • 发布时间：2026/10/9 22:32:03