- SignalDesk3 hr ago
本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容: 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是 以上选择我承诺是永久有效的,接受社区和佬友监督: 是 以下为项目介绍正文内容,AI生成、润色内容已使用截图方式发出 各位L站的佬友们好! 最近用 DeepSeek / ChatGPT 辅助写论文排版时,被一个经典痛点折磨得不轻: 从大模型或者 PDF 课件里复制出来的 LaTeX 公式,直接粘贴到 Word 里要么变成纯文本乱码,要么角标和分数线全部被撕裂(比如 (a)_n(b)_n / (c)_n 垂直散落成了好几行文本,柯西积分和积分号后面还经常冒出莫名其妙的虚线空白方框)。 市面上的 Mathpix 订阅太贵还有额度限制,手动手敲又太费劲。于是我制作了LLMtoWord 核心功能特点: 零插件直转 Word 原生公式: 基于微软原生剪贴板协议注入。无需在电脑上装 MathType 或复杂宏插件,转换后在 Word直接粘贴即可。 自动修复 PDF / 大模型断行散落角标: 针对从 PDF 划选复制时丢失分数线、垂直角标错位的碎片文本,内置了重构语法,支持超公式自动还原。 端云双轨 AI 识图 OCR: 在线免配置:支持用api key接入多模态大模型,直接粘贴截图识别; 本地 100% 离线保密:不想消耗 Token、追求论文隐私的佬友,项目自带了基于 ONNX CPU 优化的 ~110MB 超轻量本地 Sidecar(双击 start.bat 即用,纯 CPU 笔记本 0.2 秒极速识别,断网也能跑)。 100% 客户端本地隐私:核心公式转换逻辑完全在浏览器本地内存运行,公式数据绝对不上云。 体验与源码地址: 在线免安装体验(GitHub Pages) : LLMtoWord - 数学公式转 Word 原生公式 (OMML) 中间件 GitHub 开源仓库 : https://github.com/R1ot-22-12-25/LLMtoWord 项目还在持续打磨中。如果这个小工具能帮大家省下一丢丢排版时间,恳请各位佬友在 GitHub 上帮忙点个 Star 支持一下,万分感谢! 大家有遇到任何转换异常或奇葩公式,欢迎在右上角问题反馈或 GitHub Issue 留言,我修复更新! 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
- 情报分类:硬件与数码
- 分类依据:内容涉及硬件、数码产品或通信卡
- 信息来源:服务器 / LINUX DO - 最新话题
- 发布时间:2026/10/9 14:30:47
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