如何才能称为engineering？感觉目前对AI的使用过于随意了，提示词给的不够清晰，浪费token也浪费时间，B站看到过一个吴恩达的视频 AI Prompt for Everyone，有必要看一下吗。又该如何结合skill给出提示词呢，豆包建议的提示词要素如何： 角色（Role） ：给 AI 一个身份。例：你是 B 端售前工程师、简历优化专家、地质数据分析师 任务（Task） ：明确要做什么。不是 “帮我改简历”，而是 “把项目经历改写为突出项目责任与量化成果，适配 B 端 FAE 岗位” 上下文（Context） ：给背景信息。粘贴你的项目原文、背景、限制条件 约束（Constraints） ：限制不能做什么、风格、字数。例：禁止空话，结果控制在 3 行以内，简历语言，不夸大 输出格式（Format） ：指定返回结构。markdown 表格 / 分点 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题

  • 情报分类：工作与职业机会
  • 分类依据：内容涉及招聘、求职或职业发展
  • 信息来源：服务器 / LINUX DO - 最新话题
  • 发布时间：2026/10/9 12:46:20