Lauren 每天 Token 消耗真不少，30天 1.5 T，我还以为都是 Fable，没想到用的最多的模型是 Opus 5.5 另外 Cloud 是 Token 消耗大头，如果你想同时多个任务并行，那么 Cloud 是最简单方便，每个任务都可以独立虚拟机，不担心相互干扰，只是 cloud 上的改动验证起来不如本机方便。 我没有去计算 Token 消耗要多少钱，这个不太好算，因为有很多是 Cache 的，还有不同模型混合，还有 Cursor 自家模型。 只是一个参考，有兴趣可以去看看资料： https://cursor.com/profile/lauren 宝玉 : 我把后面这一段单独摘出来放评论： 很多人看完这期访谈会觉得，以后自己也可以像 Lauren 那样不 Review PR 了，装上她的 Skill，让模型帮忙验证一下就行。我自己现在的做法和她差不多，每天也有大量 PR，也不 Review。但我的建议是先别急着学她怎么做，先弄明白她凭什么能这么做。 1. Link: https://x.com/dotey/status/2106635859831246989

  • 情报分类：综合情报
  • 分类依据：内容未命中明确的垂直分类规则，归入综合情报
  • 信息来源：AI / AI前沿 / 宝玉 @dotey
  • 发布时间：2026/10/8 02:20:18