之前对学习有着一种特别的痴迷，程序员时期，几乎尝试学习了所有的主流语言和框架。AI 时代来了，突然间对学习有了特别大的迷茫，找不到任何的方向。近期开始编写一个 ai agents 的系列课，边学边写，希望大家提出宝贵的意见。课程更新到了公众号上，希望您动一下发财的小手关注一下，感谢。 课程地址： https://mp.weixin.qq.com/s/c7y5FfCt-EQ5riAsCS-Khw 一、系列课程整体介绍 AI Agent 工程是什么 AI Agent （智能体）是 由大语言模型（ LLM ）决定控制流 的应用程序——区别于"问一句答一句"的 Chatbot ，Agent 能自主规划步骤、调用外部工具、操作浏览器与数据库、与其它 Agent 协作，完成一个完整目标。 AI Agent 工程则是把 Agent 从 Demo 变成产品 所必需的工程学科，涵盖协议、框架、可观测性、安全、评估、UX 、多模态等所有让 Agent 在真实生产环境可靠运行的工程能力。 章节模块 一览 课时 标题 主要知识点 L0 课程总览（当前） 28 节地图、4 条学习路径 L1 什么是 AI Agent ？ Agent 由 LLM 决定控制流，区别于 Chatbot L2 ReAct 循环 思考→行动→观察的循环范式 L3 smolagents 30 行 Agent 用最简代码跑通第一个 Agent L4 Tool Use / Function Calling 让 Agent 调用外部函数的标准协议 L5 用 LangGraph 构建有状态 Agent 用状态图描述多步骤 Agent 流程 L6 多 Agent 系统 多个 Agent 分工协作完成任务 L7 规划设计模式 让 Agent 自己拆解和规划步骤 L8 元认知与 Agent 评估 Agent 学会反思并用 LLM 评分自己 L9 主流框架对比 主流 5 个框架的选型与差异 L10 Agentic RAG 让 Agent 主动检索并校验知识 L11 MCP 协议 用统一协议把工具接进 Agent L12 协议三剑客 MCP/A2A/NLWeb Agent 生态互操作的三种协议 L13 可信赖的 Agent 透明、可靠、安全等六大原则 L14 Context Engineering 给 LLM 喂对的信息并修复失败模式 L15 代理记忆 七种记忆类型与各自实现路径 L16 Microsoft Agent Framework 企业级 Agent 框架的 5 种编排模式 L17 浏览器 Agent （ CUA ） 让 Agent 像人一样操作网页 L18 本地 Agent 在本机离线运行 Agent 推理 L19 生产部署（上） 让 Agent 可观测、可恢复、可演进 L20 生产部署（下） 用 Foundry 托管并接入评估门 L21 Agent UX 设计 透明度、流式响应、错误恢复、HITL 体验 L22 安全的 Agent 用加密签名让 Agent 动作可审计 L23 工作流工程实战 长任务可恢复、可重试、可回滚 L24 多模态 Agent 理解图像、听懂语音、解析文档 L25 Agent 调试与故障分析 追溯失败原因并复现线上故障 L26 Prompt 注入与对抗性防御 识别注入攻击并构建四层防护 L27 Agent 测试方法论 用测试金字塔保障 Agent 质量

  • 情报分类：技术学习与提效
  • 分类依据：内容涉及技术、AI、软件工具或工程实践
  • 信息来源：服务器 / V2EX
  • 发布时间：2026/10/7 19:52:53