Reflection AI 成立于 2024 年，由前 Google DeepMind 研究员 Misha Laskin 与 Ioannis Antonoglou（AlphaGo 核心作者之一）共同创立，获得了英伟达等机构的投资，被外媒称作“ 西方的 DeepSeek ”，旨在打破中美闭源/开源生态的格局。 Beam 是其首款旗舰开源大模型，主要面向 代码编写、多步逻辑推理与智能体工作流 ，直接对标中国顶尖开源模型（ 号称表现与 GLM-5.2 相当，但所需的计算资源仅为后者的 1/3 到 1/4 ）。 架构与参数规模： 采用稀疏专家混合架构。 总参数量 501B，单个Token激活参数量仅 23B。 使用了23.8T高质量 tokens 从零训练。 使用了 10,500 张 NVIDIA GB300 GPU 进行了长达 4 周的异步策略梯度 RL 训练，生成了超过 1 亿次 rollouts，训练过程最大为256K 上下文。 在预训练后的中训阶段，将整体的有效上下文窗口进一步扩展到了 100 万tokens。 部分指标： 模型 Beam Inkling Nemotron 3 Ultra GLM 5.2 GLM 5.3 Kimi K3 Qwen 3.8 Max DeepSeek V4.1 Flash DeepSWE v1.1 44.4 NR NR 44.0 61.0 68.0 51.0 74.2 SWE Bench Pro v2-Hard 77.2 56.9 NR NR 84.3 88.2 NR NR SWE Bench Pro v1 65.5 54.3 46.4 62.1 NR NR 67.7 NR Terminal Bench v2.1 80.1 63.8 56.4 81.0 88.2 88.3 86.6 90.6 SWE Atlas Codebase QnA 34.6 NR NR NR 61.0 68.0 NR NR SWEBench Multilingual 78.0 NR 67.7 NR NR NR NR NR SWEBench Verified 80.9 77.6 70.7 NR NR NR NR NR 目前模型正处于最终红队测试和安全评估阶段。 官方开放了早期访问申请，可在其平台登记预约： platform.reflection.ai Reflection Playground 官方宣布将在 10 月下旬正式公开发布模型权重、技术报告、模型卡片（Model Card）以及开发者工具。 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题

  • 情报分类：商业与市场研究
  • 分类依据：内容涉及商业、投资或市场动态
  • 信息来源：服务器 / LINUX DO - 最新话题
  • 发布时间：2026/10/6 20:04:46