回溯性建构历史的好处大概就在于能发现巧合。而无数多个巧合发生在了一起，我们不得不怀疑这背后一定发生了什么。 我就致力于找出这发生了什么。 2026年春节，对国产AI的嘲笑比鞭炮响。 当大洋彼岸的模型还在推理、编程和科学发现的榜单上厮杀，国人惊奇地发现，几家大厂却忙着发红包、送外卖、请人喝奶茶。 2月6日，千问把30亿元补贴砸进春节优惠活动中。 ［1］ 用户对着聊天框说一句“帮我买奶茶”，一分钱就能下单一杯标价二十多元的饮料。 活动上线不到三小时，阿里披露的订单量已经超过100万。九小时后，奶茶订单突破1000万 ［2］ ，“帮我买”被说了3000多万次。App被挤到卡顿，不少页面只剩下一句“系统开小差了”，一些奶茶店临时关闭线上入口，骑手在突然堆起来的订单里来回奔波。 六天以后，平台公布的消费订单总量超过1.2亿笔。 ［1］ 历史显然是会重演的，第一次是闹剧，第二次是喜剧。十年前，中国互联网就是在补贴中建立起支付帝国。五年前，外卖大战将美团送入千家万户的手机中。到了现在，Agent 技术还没有将明白，补贴和宣传铺满了街。 于是，“国外AI负责改变世界，国内AI负责送奶茶”这句嘲讽很快流传开来。 在2月，这句调侃并不冤枉。补贴可以补出短期的订单繁荣，但补不了稳定的需求。在没有优惠之后是迅速的沉寂，商品选择与付款意愿仍没有模型的空间没。但某些厂商披露出的订单数据说是“智能体经济爆发”，这其实和把开屏广告写成产业革命没有多大区别。 但不出两个月，再打开平台面向开发者的智能体交易页面，奶茶已经不见，取而代之的是各种洋文和生僻词。 满屏挤满了API、MCP Tool、按用量收费、自动结算和 x402，宣传也从具体的送奶茶，开始宣传起商户可以给每一次工具调用单独标价 ［3］ ，所谓“Agent 就能帮你付钱”。原本藏在 APP 里的下单服务，也可以被封装成机器直接调用的 Skill。 紧接着时间来到前段时间，字节宣布，经豆包入口成交的酒店订单开始适用独立渠道费率，软件服务费与支付手续费合计约12%。随后其又补充，商家不能花钱购买推荐位置，费用只在订单成交以后产生。 ［4］ 这本质上是同一件事，但半年间语言的更换明显是什么事情发生了变化。 2月的语言写给消费者看，核心是“帮我买”。 8月的语言写给开发者和商户看，核心是“一次调用怎样收费”。 就连春节时最容易被嘲笑的模型能力，也在半年里换了一副面孔。 Artificial Analysis 在8月的更新中，将 Grok 4.6 的综合智能指数列为61 ［5］ ，Kimi K3 为60，Qwen3.8 Max 在同一指标上为58。不同测评有自己的偏好，更何况某些如A开头的测评已经离谱到天上去，列出这些份数自然不是自欺欺人地说中国模型已经全面超过美国。只是正如 Hugging Face CEO 本身的担忧一样，进入全球前沿区间的中国模型，不再只是某一家实验室的一次偶然冲刺，按照目前整体的进展，也许今年年底或是明年，那些送奶茶的模型真的能开始拯救世界。 奶茶没有催生A2A协议，春节补贴也没有发明x402。大模型、机器交互协议与平台商业生态，原本沿着各自的轨道独立演进。 两个趋势合成了一条潮流，历史就是这样，总是悄无声息的翻涌推动。 奶茶喝完以后 让我们回到春节前，千问正熟捻地修条小道，智取阴平。 1月15日，淘宝、淘宝闪购、支付宝、飞猪和高德等阿里系服务被接进同一个对话入口。用户可以直接提出购物、点餐或者旅行需求，由千问寻找商品、组合行程、生成订单，最后把付款确认交还给用户。阿里当时将这次变化概括为从「会回答」走向「会行动」。 ［6］ 具体而言，这次跨越借助于 x402、A2A 这些我不需要再介绍的协议（详情请见我上一篇文章）。他们只能可以告诉两台机器怎样付款，不同 Agent 间如何交换任务，而一旦来到真实的世界便遇到重重困难。 不同于谷歌费劲整合合作商间的关系一波三折，这条道路一开始便惬意地修在阿里自己的院子里。商品、评价、会员、地址、优惠、支付、门店和售后，本来就散落在集团内部的不同系统中，千问只需穿针引线，将过去需要用户在多个App、页面和按钮之间完成的动作，重新编排成一条对话式流程。 这也是中国消费级 Agent 最早显露出的护城河，来自垄断生态的底气。阿里已经花了十多年，把这些东西堆进自己的商业基础设施。模型只需要学会调度，便比一个孤零零的聊天机器人更容易抵达现实。 随后的春节补贴，充分展露这套内部闭环的商业价值，同时一下推到了千万级并发。留下的也不只是口味和订单，还有模型梦寐以求的海量般的优质数据——对一套准备进入现实世界的Agent来说，更有价值的是执行过程中的反馈。 人们怎样描述“便宜一点”“离我近点”，地址、库存和优惠会在哪里打架，用户在哪一步犹豫，什么错误会让人立刻撤回授权，这些是所有消费级 Agent 都要跨过的门槛。奶茶价格低，决策简单，出错后的损失通常也有限，恰好让平台用一种最便宜的方式，摸清自然语言通向交易的哪几段还没有修好。 对阿里等大厂们而言，这是老把戏了，大厂早就熟悉如何榨干春节的价值。 2014年除夕到大年初一，参与微信抢红包的用户超过500万，红包领取次数超过7500万，大量用户为了把钱发出去或者取出来，第一次把银行卡绑进微信。2015年的春晚红包又在短时间内带来了约2亿张新增绑定银行卡。人们当时未必关心腾讯的移动支付战略，只想抢到几块钱。红包散去以后，账户关系却留了下来。 过往成功经验给了2026 年天量补贴的信心。上一次，红包让人相信手机可以付钱。这一次，奶茶试着让人相信，AI可以替自己办事。 小道修好，阿里很快把院门向外推开。6月，肯德基、瑞幸和蜜雪集团成为千问首批第三方Agent和Skill合作方。肯德基把中国超过1.3万家门店接入千问，用户可以说“60元以内、离我最近、二十分钟后去取”，系统再选择门店、估算时间、叠加会员优惠和电子券。千问通过掌握自然语言入口与任务分发，吞天般开拓自己的版图。 8月，顺丰、自如、闪送、租车和家政等服务继续进入千问。APP 没有立刻消失，它更像退到 Agent 身后，化作可以被调用的能力溶于其内。移动互联网时代，公司争着让用户下载自己的应用、进入自己的首页。Agent 时代，商户还要把商品、库存、配送时效和退款条件变成机器读得懂、调得动的接口。帝国的扩建带给了来了一种焦虑，过去争取的是被用户看见，接下来还要多多纳贡，以争取被默认 Agent 纳入候选集。 平台之外，Agent 经济的视角更为广大超前。MCP 把 Agent 接到工具和数据 ［7］ ，A2A 让不同厂商、不同框架的Agent发现彼此并协作 ［8］ ，UCP 试图为商品发现、结账和售后提供共同语言 ［9］ ，AP2 为用户授权与付款留下可以验证的凭证 ［10］ ，x402则让机器在HTTP交互中直接报价和付钱。 ［11］ 它们没有共同的总设计师，只是同时撞上了几个绕不开的问题，即 Agent 怎样找到另一个 Agent，怎样调用一家商户，怎样证明用户同意，又怎样为一次几分钱的 API 请求完成结算。 到2026年4月，Linux Foundation 托管的 A2A 已有150多家机构支持，并进入Google、微软和 AWS 的云平台。7月，x402 Foundation 也开始正式运行，40家成员横跨云计算、银行卡组织、支付公司和加密企业。x402 从 Coinbase 贡献的协议，变成一项接受开放治理的HTTP支付标准，支持的支付轨道从传统银行卡一直延伸到稳定币。 ［12］ x402 的这次变化很像一场脱壳。它带着浓厚的 Web3 血统出场，接入传统世界后，稳定币只剩下若干支付轨道中的一种，真正被保留下来的，是机器怎样原生支付这项能力。支付宝把 x402 写进智能体交易页面时，旁边依然是商户签约、支付授权、收单和履约确认。 ［13］ Web3 发明的机器支付语法没有消失，只是被纳持为牌支付的一种轨道。 我喜欢为读者捕捉潮流与趋势的形状，在这里，显然也是如此。国内外的步调一致，均是模型在学习行动，协议在减少接线成本，平台在开放自己的商户和履约网络。 奶茶只是汇流以后，中国老百姓第一次真切摸到的成品。 人们从学习和 AI 对话，到学习向 AI 要什么，再到让 AI 实现。支付交易在这里便悄悄发生了。 拿走选择 说到交易和支付，我不得不把话题放的远些，来到 Web3 第一次半遮面地显现于公众的那天，属于便捷支付的那天。 支付宝披露，“碰一下”从2024年推出到用户突破1亿用了321天，进入了5000多个品牌、千万门店和300多种细分场景。它从支付逐渐延伸到点餐、开门、验票和骑行，支付宝自己也把它描述成连接用户与商家的新入口。 这不是第一次便捷支付变革了。扫码支付把收银台装进手机，碰一下又让付款码退到后台。到了 Agent，消失的不只是付款手势。挑店、比较、领券、填写订单，乃至决定应该打开哪个 APP ，也开始从用户眼前退下去被交给了模型、平台和商家系统。 “给我买一杯二十元以内、半糖、评分别太低、半小时送到的奶茶。” 这句话没有指定门店、平台、优惠券和配送路线。用户只给出一个目标，顺手划下几条边界。系统需要把自然语言拆成条件，寻找可用商家，在价格、距离、库存和履约概率之间找到一条路。 Web3 几年前已经给这种交易方式起过一个名字： intent-centric architecture ，以意图为中心的架构。 传统链上交易要求用户规定过程。走哪条链、调用哪个协议、使用哪个资金池、滑点和 Gas 如何设置，都要自己处理。意图式交易把过程隐去。具体要看 ERC-7683 的技术路线，它描述的典型流程便是用户表达想要的结果，应用将它制作成订单，订单进入信息流，solver也即求解器读取条件、执行所需步骤，结算系统再向完成任务的solver付费。 ［14］ 而CoW Protocol则让多个独立 solver 围绕用户签署的意图竞争方案。 ［15］ 千问没有沿用 ERC-7683 ，却把同一道交互难题做成了相似形状。这层相似比支付更重要。付款发生在最后，求解发生在前面。用户把过程交出去以后，系统要决定去哪里寻找、比较谁、舍弃什么。 Web3 原本希望让多个 solver 争夺订单，用竞争换来更好的成交，很快却发现，意图本身会变成一种稀缺资源。 Paradigm 在2023年分析意图架构时，把风险指向“订单流”。如果少数参与者独占了大量用户意图，其他求解器便拿不到竞争所需的原材料，控制者也可能从中抽租、筛选甚至拒绝某些交易。 ［16］ 2024年的一项博弈研究进一步发现，solver 需要承担进入、搜索和资本成本，参与者并不会无限增加。在部分条件下，即使市场设计者追求用户福利，也可能偏好一个“有限寡头”式的求解市场。 ［17］ 〔注1〕 集中未必来自一场阴谋。速度、稳定性、资金实力和现实履约本身就会奖励规模。对于普通用户，十个能力参差不齐的 Agent 未必比一个能准时退款的平台更可靠。困难在于，效率越依赖少数求解器，用户越难知道自己的需求经历了什么。 一个人说“给父母找一家住得舒服的酒店”，平台要解释“舒服”究竟是离医院近、早餐方便、房间更大，还是价格合适。只有进入候选集的酒店才有机会被比较，最终订单落到谁手里，既可能受用户偏好影响，也可能和库存、退订率、平台生态、渠道成本及商业关系有关。 豆包的12%渠道费的乃至上述 Agent 的市场意义在这个解释下才能得到显现。按公开政策，经豆包入口成交的酒店订单，软件服务费从此前抖音自然流量订单的8%调整为11.4%，另有0.6%的支付手续费 ［4］ ，并在结算中单独标记豆包渠道。 于是，问题不再只是传统的“谁给钱谁靠前”。平台一面决定把需求交给谁，一面从成功成交中获得收入。 媒体对豆包订酒店进行的小样本测试时，观察到不同入口之间存在价格和候选商户差异，便是这一权力架构和市场业态的初步证据。 传统搜索至少摆出一页结果，用户知道自己正在挑选。Agent 更容易把比较过程折叠起来，只留下“已经替你选好了”。当选择退到后台，平台握住的就不只是流量入口，还包括怎样解释意图、谁有资格被比较，以及需求最终流向哪里。 意图留下了，求解器换了主人。这就是千问们正在做的事情。 同在平台之外，开放协议一如既往为这件门户私事留下了一条岔路。A2A 和 x402 都强调互操作、开放治理和避免厂商锁定，这就为商家提供了一种可能：如果能用同一套标准接入多个入口，用户也能携带身份、授权和交易记录更换Agent，使得平台的垄断地位下降，选择权连同意愿的权力回到用户手中。 但需要注意的是，协议的反面也可以让超级平台以更低成本吸收外部能力。商家完全可以同时接上 x402 或支付宝收单，使得默认入口的服务池进而迅速变大，用户意图却仍然先流进平台，交易后的会员、评价和复购关系也可能留在入口一侧，让垄断加剧。 这个问题非常复杂，我也许需要一个系列的研究去解决这个问题。 不过将一整个问题拆成一系列分论，保留其中有效能力，再把关键权力重新安置的过程，在中国互联网历史上并不陌生。 门户何事 P2P 刚进入中国时，也同样带着一套完整的制度想象。 互联网可以把借款人与出借人直接连起来，平台只负责信息撮合，银行不再是资金相遇的唯一场所。实际经营很快越过“信息中介”的边界。大量平台开始提供隐性担保，形成资金池，拆分期限，事实上介入信贷和理财。 监管部门后来披露，十四年间先后有一万多家P2P上线，高峰时同时运营的平台超过5000家。 平台退出以后，线上获客、身份核验、反欺诈、信用评分、借款撮合和贷后管理这些围绕 P2P 建立的措施与制度却没有从金融市场消失。一些机构转向助贷或金融科技服务，银行也发展自己的互联网贷款系统。机构转型、人员流动与银行自身数字化就这样难分先后地逐渐发生，导致今天我们能够看到的，是一组已经被市场验证过的功能，它们被重新组织进以持牌机构为责任中心的结构。 第三方支付经历的手术更细。用户看到的是付款码、红包、会员和优惠，后台还有支付机构怎样连接银行、客户备付金存在哪里、交易由谁清算。 2018年起，支付机构与银行之间的网络支付业务逐步迁移到银联、网联等清算体系；2019年1月，客户备付金完成全部集中存管。付款体验没有消失，支付机构自行掌握客户资金和清算关系的空间却被重新收束。 将 P2P、第三方支付和 Web3 三者并列，熟悉的把戏迎面而来。 一种新业态最初带着完整的制度主张长出来。等它碰到旧有的资金、

  • 情报分类：服务器与云资源
  • 分类依据：内容涉及服务器、云资源或网络线路
  • 信息来源：服务器 / LINUX DO - 最新话题
  • 发布时间：2026/10/6 01:59:36