IT之家 9 月 12 日消息，在英伟达 DLSS 5 神经渲染 DLL 文件流出后，各路民间大神纷纷下场进行调试和优化，还有 Mod 开发者尝试通过降低模型推理成本以提升游戏性能。 根据 X 用户 SwurvGaming 分享的情报，有 Mod 开发者将 FP8 与 NVFP4 混合精度应用于 DLSS 5 神经渲染模型，并在 RTX 50 系列显卡上运行。 不过，该方案在 4K 分辨率下仅将神经渲染阶段耗时降低约 1% 至 2%，开发者称其在 Blackwell 架构上的改进“非常有限”。 由于英伟达 Blackwell 架构第五代 Tensor Core 原生支持 NVFP4，开发者尝试将部分 DLSS 5 计算从 FP8 切换至 NVFP4，以降低推理开销。 需要注意的是，1% 至 2% 的数据仅代表 DLSS 5 神经渲染阶段耗时的下降，并非整款游戏的帧率提升。 此次实验由 OptiScaler-DLSSNR-PreSR-Multipass 项目引入，相关更新出现在 0.7.1 版本。项目发布说明还指出，不支持的模型形状仍会回退至 FP8，因此混合精度方案并不能覆盖全部计算过程。 NVFP4 是英伟达面向神经网络推理推出的低精度数据格式，相比 FP8 可减少内存需求，并利用 Blackwell Tensor Core 的原生加速能力。 IT之家注：FP8 和 NVFP4 分别表示 8 位浮点格式及英伟达推出的 4 位浮点格式，后者需要配合量化和优化技术才能有效发挥作用。 项目开发者随后在 0.7.2 版本中进一步优化混合精度路径，并将 NVFP4 混合方案列为 Blackwell 显卡的推荐选项。在一次持续 120 秒的《博德之门 3》测试中，混合精度方案的渲染帧率为 55.16 FPS，FP8 方案为 54.57 FPS，提升约 1.08%。 DLSS 5 仍是

  • 情报分类：技术价值
  • 命中依据：DLSS Mod性能实测，有测评价值
  • 来源：资讯 / IT之家
  • 发布时间：2026/9/12 10:28:34