最近看了 Semble ，它可以在本地按语义和关键词找代码，返回相关片段。 我想试一下：先多召回一些，再用 Jev 判断哪些值得给主模型看，会不会比直接把搜索结果塞进上下文更省。 于是做了个小 CLI ，叫 sj 。检索用的是 MinishLab 的 Semble ，我加了 Jev 筛选、命令行封装和给 agent 用的 skill 。 用法大概这样： sj search "Where are authorization and cookie credentials sanitized?" . CLI 内部完成检索和筛选，agent 拿到的是选中的源码、文件路径和行号。被过滤的片段也会留下位置，方便后面补读。 拿安装后的 CLI 跑了一次凭证脱敏查询，完整 JSON 输出从 2,853 token 降到 1,306 ，少了约 54%。 做成了 CLI + skill ，可以给 Codex 、Claude Code 用。默认会把候选代码发到 Jev API ；只想本地搜索就加 --local 。 项目： https://github.com/fatelei/semble-jev README 里放了测试结果和费用怎么算。感兴趣可以拿自己的项目试试，搜不到或者筛掉关键代码的例子也欢迎贴出来。

  • 情报分类：技术学习与提效
  • 分类依据：内容涉及技术、AI、软件工具或工程实践
  • 信息来源：服务器 / V2EX
  • 发布时间：2026/9/29 09:20:40